Việc chuyển đổi dữ liệu hiện có của bạn thành các nghiên cứu chân dung khách hàng hữu ích cho SEO sẽ giúp bạn liên kết trực tiếp các hồ sơ này với các yêu cầu nội dung và quy trình làm việc SEO.
Trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu này, hãy thiết lập một cách thức lưu trữ có hệ thống: Google Sheets, Notion, Airtable – bất cứ công cụ nào mà nhóm của bạn ưa thích. Lưu trữ cả các thẻ gợi ý về chân dung khách hàng tùy chỉnh của bạn ở đó, và bạn có thể sao chép và dán từ đó vào ChatGPT & Co. khi cần.
Chúng ta cần phải làm mọi thứ chuẩn chỉnh ngay từ ban đầu mặc dù điều đó tốn công sức và bạn cảm thấy vô lý. Nhưng nó sẽ thay đổi cách bạn tương tác với các Chatbot AI trong quy trình làm việc dựa trên AI và các trang web tập trung vào SEO của bạn theo hướng tốt hơn.
- Thu thập và phân nhóm dữ liệu
- Soạn thảo thẻ gợi ý nhân vật
- Hiệu chỉnh trong ChatGPT & Co.
- Xác thực bằng tín hiệu thực tế
1/ Thu thập và phân nhóm dữ liệu (các vấn đề khó khăn, nhiệm vụ, phản đối, câu hỏi thường xuyên)
Bạn sẽ khai thác một số nguồn dữ liệu mà bạn đã có sẵn, cả dữ liệu định tính và định lượng.
Hãy nhớ rằng, nếu bạn làm việc cẩu thả ở bước này, bạn sẽ không có được nền tảng tốt cho thẻ gợi ý về chân dung khách hàng “sẵn sàng cho chương trình Chatbot AI”, điều mà chúng ta sẽ thảo luận ở Bước 2.
Các thuộc tính cần nắm bắt để tạo nên “hình mẫu ứng viên sẵn sàng cho chương trình Chatbot AI”:
- Những việc cần làm (3 việc quan trọng nhất)
- Chức vụ và thâm niên
- Các yếu tố thúc đẩy và cản trở việc mua hàng (ví dụ: ngân sách, hạn chế về CNTT/pháp lý, rủi ro)
- 10-20 câu hỏi ví dụ ở các giai đoạn TOFU, MOFU, BOFU
- Các dấu hiệu đáng tin cậy (người tạo nội dung, tên miền, định dạng)
- Tùy chọn đầu ra (độ sâu, định dạng, tông màu)
Dữ liệu kiểu xác thực AIO xuất hiện ở đâu:
Tuần trước, chúng ta đã thảo luận về 4 phương pháp xác thực mục đích AIO khác nhau được kiểm chứng trong nghiên cứu khả năng sử dụng AIO: Ưu tiên hiệu quả / Dựa trên sự tin tưởng / So sánh / Từ chối do nghi ngờ
Nếu bạn muốn kết hợp điều này vào nghiên cứu chân dung khách hàng của mình – và Infinity khuyên bạn nên làm vậy – bạn sẽ cần tìm kiếm những yếu tố sau:
- Sự do dự xuất hiện trong các tương tác với thương hiệu của bạn: Điều gì khiến họ tạm dừng hoặc điều chỉnh câu hỏi của mình (cho dù đó là cuộc gọi bán hàng hay bản ghi bản đồ nhiệt)?
- Các liên kết dẫn ra trang web: Họ sử dụng những thương hiệu uy tín nào để xác thực (PayPal, NIH, Mayo Clinic, Stripe, KBB, v.v.); hãy sử dụng Sparktoro để tìm thông tin này.
- Ngưỡng bằng chứng: Bằng chứng nào sẽ giúp người dùng hoặc các nhóm đối tượng khác nhau chấm dứt sự do dự? (trích dẫn, thuật ngữ chính thức, đánh giá có ngày tháng, bảng so sánh, video)
- Sự khác biệt về thiết bị/độ tuổi: Người dùng trẻ tuổi và sử dụng thiết bị di động → tốc độ chấp nhận AIO nhanh hơn; nhóm người dùng lớn tuổi hơn → các liên kết màu xanh lam và các tên miền uy tín thu hút nhiều lượt nhấp chuột hơn.
Dưới đây, Infinity sẽ hướng dẫn bạn cách tìm thông tin này.
Các yếu tố đầu vào định tính:
1/ Các truy vấn GSC của bạn chứa rất nhiều thông tin. Hãy phân loại theo TOFU/MOFU/BOFU, thương hiệu so với không phải thương hiệu và quốc gia. Sau đó, sử dụng biểu thức chính quy (regex) để lập bản đồ các truy vấn dạng câu hỏi và xem ai thực sự đang tìm kiếm ở mỗi giai đoạn.
Dưới đây là biểu thức chính quy (regex) mà đơn vị Infinity thường sử dụng, như Infinity đã thảo luận trong bài viết ” Liệu AI có đang làm giảm tỷ lệ chuyển đổi SEO của bạn?” . Biểu thức này cũng có tác dụng tương tự cho nhiệm vụ này:
(?i)^(ai|cái gì|tại sao|như thế nào|khi nào|ở đâu|cái nào|có thể|làm|là|là|nên|hướng dẫn|hướng dẫn|khóa học|học|ví dụ?|định nghĩa|ý nghĩa|danh sách kiểm tra|khung|mẫu|mẹo?|ý tưởng?|tốt nhất|hàng đầu|danh sách(?:s)?|so sánh|với|sự khác biệt|lợi ích|ưu điểm|các lựa chọn thay thế)\b.*
2/ Nhật ký tìm kiếm trên trang web. Đây là bản ghi lại những gì khách truy cập nhập vào thanh tìm kiếm của trang web bạn (không phải của Google).
Trích xuất chính xác cách diễn đạt vấn đề và các tín hiệu “nội dung thiếu” (như không có kết quả, tìm kiếm nâng cao hoặc tỷ lệ thoát cao/không có nhấp chuột).
Thêm vào đó, cách diễn đạt của khách truy cập cho thấy những việc cần làm, những hạn chế và từ vựng bạn nên phản ánh trên trang. Đánh dấu các câu hỏi lặp lại là những câu hỏi tiềm ẩn cần được giải quyết.
3/ Phiếu hỗ trợ, ghi chú CRM, phân tích thắng/thua. Chuyển đổi các phản đối, trở ngại và các câu hỏi “làm thế nào để…” thành các ý định và chủ đề do dự có thể tìm kiếm được.
Hãy trích xuất các dữ liệu sau từ hồ sơ của bạn:
- Hỗ trợ : Tiêu đề yêu cầu, tin nhắn đầu tiên, ghi chú cuối cùng của nhân viên hỗ trợ, tóm tắt giải pháp.
- CRM : Ghi chú cơ hội, số liệu, tiêu chí quyết định, lý do thất bại.
- Thắng/Thua : Tóm tắt các phản đối, đối thủ cạnh tranh được nhắc đến, các yếu tố thúc đẩy quyết định, các yêu cầu giảm thiểu rủi ro.
- Thông tin bổ sung (nếu có): vai trò của người mua, phân khúc (SMB/MM/ENT), khu vực, dòng sản phẩm, giai đoạn phễu bán hàng.
Sau khi thu thập, hãy tổng hợp và phân tích để tìm ra các mô hình.
Đầu vào định tính
1/ Các cuộc gọi bán hàng và ghi chú về sự hài lòng của khách hàng là nguồn thông tin vô cùng quý giá.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích bản ghi và/hoặc ghi chú nhằm làm nổi bật các công việc cần làm, yếu tố thúc đẩy, rào cản và tiêu chí quyết định bằng chính ngôn từ của khách hàng.
2/ Thảo luận trên Reddit và mạng xã hội.
Đây là nơi người mua thực sự so sánh các lựa chọn và xác thực các tuyên bố; nắm bắt các nguồn thông tin đáng tin cậy (thương hiệu/tên miền) mà họ tin tưởng.
3/ Cộng đồng/Không gian Slack, phản hồi bản tin email, bình luận bài viết, khảo sát ngắn sau khi mua hàng hoặc đăng ký.
Xác định những “điểm khó” lặp đi lặp lại và từ vựng bạn nên sử dụng lại. Gom nhóm các chủ đề lặp đi lặp lại lại với nhau và đối chiếu với các dữ liệu khác.
Mẹo hay: Hãy sử dụng bản đồ chủ đề của bạn làm xương sống ngữ nghĩa cho tất cả các tổng hợp định tính – được thảo luận chi tiết trong cách vận hành SEO ưu tiên chủ đề . Bạn sẽ bắt đầu bằng cách xác định các chủ đề chính, sau đó xếp lớp các chân dung khách hàng như những lăng kính: Đối với mỗi chủ đề chính, hãy phân nhánh các chủ đề phụ theo chân dung khách hàng, giai đoạn phễu bán hàng và “người dùng × vấn đề” mà bạn thu thập được từ các cuộc gọi bán hàng, ghi chú chăm sóc khách hàng, Reddit/LinkedIn và các diễn đàn cộng đồng. Đánh dấu các câu hỏi ít được quan tâm/ngoại vi trên bản đồ của bạn là những câu hỏi ưu tiên; chúng giúp tăng cường uy tín và thường giải quyết được những vấn đề gây do dự mà ghi chú của bạn tiết lộ.
Sau khi nhóm các vấn đề khó khăn và các câu hỏi thường gặp, bạn có thể tiến thêm một bước nữa để gắn thẻ cho mỗi nhóm bằng mẫu AIO bằng cách tìm kiếm:
- Thời gian dừng ngắn + cuộn 0-1 lần + không tinh chỉnh → Xác thực ưu tiên hiệu quả
- Thời gian xem lâu hơn + nhiều lần cuộn trang + ngôn ngữ lưỡng lự + nhấp chuột để thoát trang có thẩm quyền → Xác thực dựa trên sự tin tưởng
- 4-5 lần cuộn trang + nhiều tab (YouTube/Reddit/nhà cung cấp) → Xác thực so sánh
- Tương tác AIO tối thiểu + nhấp chuột trực tiếp vào các nguồn có thẩm quyền (chính phủ/y tế/tài chính) → Từ chối do nghi ngờ
Không phải nhóm nào cũng có thể thực hiện một nghiên cứu toàn diện về khả năng sử dụng của kết quả tìm kiếm cho các truy vấn và chủ đề cụ thể, nhưng bạn có thể suy ra nhiều mô hình hành vi này thông qua bản đồ nhiệt của các trang web của riêng bạn có khả năng hiển thị tự nhiên cao.
2/ Soạn thảo thẻ gợi ý về tính cách nhân vật
Bước tiếp theo, bạn sẽ sử dụng dữ liệu này để tạo thẻ hồ sơ khách hàng.
Thẻ chân dung khách hàng là một bản tóm tắt một trang, sẵn sàng sử dụng, về phân khúc người dùng mục tiêu mà nhóm tiếp thị/SEO của bạn có thể dựa vào đó để hành động .
Không giống như các hồ sơ khách hàng trống rỗng hoặc nặng về thông tin nhân khẩu học, thẻ hồ sơ khách hàng liên kết trực tiếp các nhiệm vụ cần thực hiện, các ràng buộc, câu hỏi và tín hiệu về độ tin cậy với cách bạn tóm tắt trang, cấu trúc bản in thử và hướng dẫn Chatbot AI.
Thẻ nghiên cứu chân dung khách hàng đảm bảo các trang và lời nhắc của bạn đáp ứng các yêu cầu về nhận diện thương hiệu và độ tin cậy.
Bước này, bạn sẽ chuyển đổi từng nhóm hồ sơ khách hàng dựa trên dữ liệu thành một trang tóm tắt được thiết kế để nhúng trực tiếp vào các câu hỏi gợi ý của Chatbot AI.
Hãy bao gồm cả các mẫu đầu vào mà bạn mong đợi từ đối tượng người dùng đó – và định dạng đầu ra mà họ có thể muốn.
Mẫu có thể tái sử dụng: Thẻ gợi ý về chân dung người dùng
Thêm đoạn mã này vào đầu cuộc trò chuyện ChatGPT hoặc lưu lại dưới dạng đoạn trích.
Dưới đây là một mẫu ví dụ dựa trên đối tượng người nhận Bản ghi nhớ tăng trưởng, vì vậy bạn cần chỉnh sửa nó cho phù hợp với nhu cầu của mình và điều chỉnh riêng cho từng đối tượng mục tiêu.
Bạn là Steven Being, cố vấn cho một [CHỨC VỤ, CẤP BẬC] tại một [LOẠI HÌNH CÔNG TY, QUY MÔ, ĐỊA ĐIỂM].
Mục tiêu: [1-2 mục tiêu hàng đầu gắn liền với KPI và thời hạn]
Bối cảnh: [Thị trường, các hạn chế, giới hạn ngân sách, ghi chú về tuân thủ/CNTT]
Phong cách đặt câu hỏi: [Ví dụ về các từ ngữ họ sẽ nhập; mức độ chấp nhận giọng điệu và thuật ngữ chuyên ngành]
Định dạng câu trả lời:
– Bắt đầu bằng phần tóm tắt ngắn gọn (TL;DR) gồm 3 gạch đầu dòng.
– Sau đó, hãy cung cấp một cuốn cẩm nang hướng dẫn được đánh số gồm 5-7 bước.
– Bao gồm 2 luận điểm chứng minh (tiêu chuẩn/nghiên cứu trường hợp) và 1 công cụ tính toán/mẫu.
– Nêu rõ các rủi ro và sự đánh đổi.
– Giữ [ngắn gọn/sâu sắc]; [gạch đầu dòng/diễn đạt]; bao gồm [bảng/biểu đồ] nếu hữu ích.
Những điều cần tránh: [Những tuyên bố bị cấm, những lời lẽ sáo rỗng, ngôn ngữ của nhà cung cấp]
Trích dẫn: Ưu tiên [tên miền/tác giả] và nghiên cứu gốc khi có thể.
Ví dụ về các bộ thuộc tính sử dụng đối tượng (Steven Being)
Hãy sử dụng thẻ này làm điểm khởi đầu, sau đó điền thông tin của bạn vào đó.
Dưới đây là một ví dụ về thẻ gợi ý với các thuộc tính đã được điền sẵn cho một trong những hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP) dành cho đối tượng (đây là giả định thôi nhé)
Bạn là Steven Being, người đang tư vấn cho Trưởng nhóm SEO (Cấp cao) tại một công ty SaaS B2B tầm trung.
Mục tiêu: Bảo vệ và phát triển nguồn khách hàng tiềm năng trong kỷ nguyên tìm kiếm bằng AI; thúc đẩy các bản dùng thử/bản demo chất lượng trong quý 4; xây dựng uy tín lâu dài về chủ đề.
Bối cảnh: Ngành hàng cạnh tranh; Hạn chế về CMS + nguồn lực kỹ thuật hạn chế; GDPR/CCPA; rà soát an ninh/pháp lý cho các trang; ngân sách ≤ 8.000 USD/tháng cho nội dung + công cụ; các bên liên quan: Phó Chủ tịch Marketing, Trưởng nhóm Nội dung, Quản lý Sản phẩm, Vận hành Doanh thu.
Kiểu câu hỏi nhắm đến đối tượng mục tiêu: “Làm thế nào để đo lường hiệu suất chủ đề so với từ khóa?”, “Làm thế nào để cấu trúc liên kết nội bộ dựa trên thực thể?”, “Những KPI nào chứng minh tầm quan trọng của việc tiếp cận AIO?”, “Biểu thức chính quy (Regex) cho TOFU/MOFU/BOFU?”, “Làm thế nào để tóm tắt các trang so sánh mà AIO trích dẫn?” Giọng văn: chính xác, ngắn gọn, mang tính kỹ thuật.
– Mô hình chủ đạo: Dựa trên sự tin tưởng (chính), So sánh (khuôn khổ/công cụ); Nghi ngờ về các tuyên bố YMYL (You My Life – Bạn sẽ có cuộc sống tốt đẹp hơn).
– Các yếu tố gây ra sự do dự: Những tuyên bố mập mờ từ phía nhà cung cấp; phương pháp không thể tái tạo; thiếu dẫn chứng; rủi ro/nỗ lực không rõ ràng.
– Các nguồn tham khảo chính: Google Search Central & docs, schema.org, các nghiên cứu uy tín (Semrush/Ahrefs/SISTRIX/seoClarity), Pew/Ofcom, các nghiên cứu điển hình đáng tin cậy, tài liệu kỹ thuật/sản phẩm.
– Tính năng ưu tiên hiển thị trên SERP: Lướt qua các kết quả tìm kiếm/đoạn trích để chọn khung, xác thực thông qua uy tín tự nhiên và các nguồn chính; sử dụng YouTube để trình bày sản phẩm; phần lớn bỏ qua quảng cáo.
– Ngưỡng bằng chứng: Ghi chú về phương pháp luận, bộ dữ liệu/các bước sao chép, tiêu chuẩn so sánh, bảng quyết định, sự đánh đổi rủi ro.
Định dạng câu trả lời:
– Bắt đầu bằng phần tóm tắt ngắn gọn (TL;DR) gồm 3 gạch đầu dòng.
– Sau đó, hãy cung cấp một cuốn cẩm nang hướng dẫn được đánh số gồm 5-7 bước.
– Bao gồm 2 luận điểm chứng minh (tiêu chuẩn/nghiên cứu trường hợp) và 1 công cụ tính toán/mẫu.
– Nêu rõ các rủi ro và sự đánh đổi.
– Viết ngắn gọn và dùng gạch đầu dòng; nếu cần thiết thì thêm bảng/biểu đồ.
Bộ chứng từ cần in trên trang:
Phương pháp luận & nguồn gốc dữ liệu; bảng quyết định (lựa chọn khung/công cụ); “phù hợp nhất cho / không phù hợp cho”; sơ đồ liên kết nội bộ hoặc đoạn trích lược đồ; ngày xem xét lần cuối; trích dẫn tài liệu Google Docs/nghiên cứu chính; bản demo ngắn hoặc bảng tính (ví dụ: Điểm độ bao phủ chủ đề hoặc cây KPI).
Những điều cần tránh:
Ngôn ngữ quảng cáo; ảnh chụp màn hình lỗi thời; những chiến thắng được chọn lọc có chủ đích; số liệu thống kê không thể kiểm chứng; những lời biện minh mơ hồ về “phép thuật AI”.
Trích dẫn:
Ưu tiên sử dụng Google Search Central/docs, schema.org, các nghiên cứu/bộ dữ liệu gốc; nghiên cứu từ các công cụ uy tín (Semrush, Ahrefs, SISTRIX, seoClarity); các nghiên cứu trường hợp của đồng nghiệp có số liệu cụ thể.
Những dấu hiệu thành công cần chú ý:
Tăng trưởng theo chủ đề (lượt hiển thị/tỷ lệ nhấp chuột/phạm vi phủ sóng), hỗ trợ chuyển đổi từ các nhóm chủ đề, sự hiện diện của AIO/đoạn trích cho các chủ đề chính, lượt giới thiệu từ các nguồn uy tín, lượt bắt đầu dùng thử từ các trung tâm so sánh, giảm thiểu sự lỗi thời của nội dung, cải thiện khả năng thu thập thông tin/lập chỉ mục trên các nhóm ưu tiên.
3/ Hiệu chỉnh trong ChatGPT và các Chatbot AI khác
Mục tiêu của bạn ở đây là chứng minh rằng Thẻ Gợi Ý Chân Dung thực sự tạo ra những câu trả lời hữu ích – và tìm hiểu xem mỗi chân dung cần những bằng chứng gì.
Tạo một hồ sơ Hướng dẫn Tùy chỉnh cho mỗi chân dung người dùng hoặc lưu trữ mỗi Thẻ Gợi ý Chân dung người dùng dưới dạng đoạn văn ngắn gợi ý mà bạn có thể chèn vào đầu.
Thực hiện 10-15 truy vấn thực tế cho mỗi đối tượng mục tiêu. Chấm điểm câu trả lời dựa trên độ rõ ràng, khả năng đọc lướt, độ tin cậy và sự khác biệt so với tiêu chuẩn của bạn.
Cách thực hiện hiệu chuẩn thẻ nhắc nhở:
- Thiết lập : Lưu một Thẻ gợi ý cho mỗi nhân vật.
- Bộ dữ liệu đánh giá : 10–15 truy vấn/người dùng thực tế trải dài qua các giai đoạn TOFU/MOFU/BOFU, bao gồm 2 hoặc 3 truy vấn YMYL hoặc truy vấn tuân thủ quy định, 3 đến 4 bài so sánh và 3 hoặc 4 hướng dẫn nhanh.
- Yêu cầu cấu trúc : Yêu cầu tóm tắt ngắn gọn (TL;DR) → sổ tay hướng dẫn được đánh số → bảng → rủi ro → trích dẫn (theo thẻ).
- Chỉnh sửa nó : Thêm các ràng buộc và biến thể vị trí; đặt cùng một truy vấn theo hai cách để kiểm tra tính nhất quán.
Sau khi chạy các truy vấn mẫu để kiểm tra tính rõ ràng và độ tin cậy, hãy sửa đổi hoặc nâng cấp Thẻ Chân dung của bạn khi cần: Thêm các điểm neo tin cậy còn thiếu hoặc bằng chứng cần thiết cho mô hình.
Hãy lưu lại những kết quả xuất sắc để làm tài liệu tham khảo cho bản tóm tắt, sau đó bạn có thể dán chúng vào các bản nháp.
Ghi lại các lỗi lặp lại (số liệu không chính xác, yêu cầu không ghi ngày tháng) như các bước kiểm tra chấp nhận cho sản phẩm.
Tiếp theo, hãy làm điều này với các công cụ quản lý ngôn ngữ (Chatbot AI) khác mà đối tượng của bạn sử dụng. Ví dụ, nếu đối tượng của bạn chủ yếu sử dụng Perplexity.ai , hãy hiệu chỉnh câu hỏi gợi ý ở đó nữa. Đảm bảo cũng chạy kết quả đầu ra của thẻ gợi ý ở Chế độ AI của Google.
4/ Kiểm chứng bằng tín hiệu thực tế
Hãy theo dõi xu hướng tìm kiếm thương hiệu, chuyển đổi được hỗ trợ và nguồn truy cập không phải từ Google để xem liệu tầm ảnh hưởng có xuất hiện ở những nơi bạn mong đợi khi bạn xuất bản các nội dung được điều chỉnh phù hợp với đối tượng mục tiêu hay không.
Và hãy chắc chắn đo lường hiệu quả theo chủ đề, chứ không chỉ trên mỗi trang: Phân tích hiệu suất theo nhóm chủ đề (biểu thức chính quy GSC hoặc chiều chủ đề GA4). Nội dung “Đo lường hiệu quả SEO theo chủ đề” sẽ hướng dẫn cách thực hiện điều này.
Hãy ghi nhớ những điều sau đây khi xem xét các tín hiệu thực tế:
- Đánh giá sau 30/60/90 ngày kể từ khi giao hàng, và theo từng nhóm chủ đề.
- Nếu các trang dựa trên độ tin cậy có tỷ lệ cuộn cao/tỷ lệ chuyển đổi thấp → hãy thêm/nâng cấp trích dẫn, đánh giá và trích dẫn từ chuyên gia.
- Nếu trang so sánh có tỷ lệ nhấp chuột (CTR) cao nhưng số lượng đăng ký dùng thử sản phẩm/bán hàng thấp → hãy thêm video giới thiệu ngắn, các phần “phù hợp nhất cho / không phù hợp với” và lời kêu gọi hành động (CTA) rõ ràng hơn.
- Nếu các trang ưu tiên hiệu quả bỏ sót các cải tiến trong AIO/đoạn mã → hãy rút ngắn TL;DR, đơn giản hóa bảng, thêm lược đồ.
- Nếu các trang hướng đến việc bác bỏ ý kiến hoài nghi mang lại lưu lượng truy cập từ các nguồn uy tín nhưng không mang lại hiệu quả tăng trưởng → hãy cân nhắc tìm kiếm các đối tác có uy tín.
- Điều quan trọng nhất: hãy lặp lại bài tập này sau mỗi 60-90 ngày và so sánh các hình mẫu người dùng mới với các hình mẫu cũ để liên tục cải tiến hướng tới hình mẫu lý tưởng.
Lời kết
Việc xây dựng nghiên cứu chân dung khách hàng cho SEO rất đáng giá, và điều này hoàn toàn khả thi và nhanh chóng bằng cách sử dụng dữ liệu nội bộ và sự hỗ trợ của Chatbot AI.
Hãy bắt đầu với một nhóm khách hàng tiềm năng (lean persona) trong tuần này để thử nghiệm phương pháp này. Hãy tinh chỉnh và mở rộng phương pháp của bạn dựa trên kết quả thu được.
Nhưng nếu bạn có kế hoạch thực hiện dự án xây dựng hình tượng người dùng này, hãy tránh những sai lầm thường gặp sau:
- Tạo ra các tệp PDF gọn gàng nhưng không mang lại lợi ích lâu dài: Các nghiên cứu chân dung khách hàng không xác định rõ mục đích tìm kiếm cốt lõi, vấn đề khó khăn và mô hình ý định AIO sẽ không thể thay đổi hành vi.
- Cố gắng giành chiến thắng ở mọi tính năng hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm: Điều này thật lãng phí thời gian. Hãy tối ưu hóa nội dung của bạn cho đúng nền tảng phù hợp với các hành vi người dùng chủ đạo của mục tiêu.
- Bỏ qua sự do dự: Sự do dự chính là tín hiệu quan trọng nhất. Nếu bạn không giải quyết nó ngay trên trang, lượt nhấp chuột sẽ biến mất ở nơi khác.
- Quan điểm về nhân khẩu học quan trọng hơn nhu cầu công việc: Tập trung vào đặc điểm nhận dạng mà không xem xét đến các mô hình hành vi là cách làm lỗi thời.
Tiếp theo, Infinity sẽ hướng dẫn bạn đọc và khách hàng của Infinity cách định lượng cả dữ liệu định tính và định lượng mà bạn sẽ thu thập ở Bước 1. Bằng cách đó, bạn có thể sắp xếp dữ liệu một cách khoa học và dễ dàng phát hiện các mẫu trong bảng tính thông thường.
