Chân dung khách hàng trong SEO (Phần 1) Tại sao Personas quan trọng đối với AI Search

Trước đây, tìm kiếm rất đơn giản: truy vấn = ý định. Bạn chỉ cần khớp từ khóa với trang và thế là xong.

Nghiên cứu chân dung khách hàng (personas) từng là một công cụ hữu ích, thường được sử dụng trong quảng cáo, các quyết định sáng tạo hoặc trải nghiệm người dùng, nhưng nhìn chung lại không liên quan đến khả năng hiển thị tự nhiên hoặc tăng trưởng doanh thu.

Không còn nữa.

Các câu hỏi dài hơn và kết quả được cá nhân hóa không chỉ thể hiện điều người dùng mong muốn mà còn bộc lộ con người họ và những hạn chế mà họ đang phải đối mặt.

Tầm quan trọng nghiên cứu chân dung khách hàng trong SEO

Trước đây, tìm kiếm rất đơn giản: truy vấn = ý định. Bạn chỉ cần khớp từ khóa với trang và thế là xong.

Nghiên cứu chân dung khách hàng (personas) từng là một hoạt động hữu ích, thường được sử dụng trong quảng cáo, các quyết định sáng tạo hoặc trải nghiệm người dùng, nhưng nhìn chung lại không liên quan đến khả năng hiển thị tự nhiên hoặc tăng trưởng doanh thu.

Điều đó không còn nữa trong kỷ nguyên AI – nơi cá nhân hóa quyết định hàng đầu.

Các câu hỏi dài hơn và kết quả được cá nhân hóa không chỉ thể hiện điều người dùng mong muốn mà còn bộc lộ con người họ và những hạn chế mà họ đang phải đối mặt.

Các ứng dụng AIO và tính năng trò chuyện AI hoạt động như một lớp xem trước và tận dụng sự tin tưởng từ các thương hiệu đã biết. Tuy nhiên, các liên kết màu xanh vẫn sẽ đóng lại khi nội dung của bạn hướng đến người dùng thực sự cần chúng.

Nếu bạn thấy điều đó khó khăn, thì đúng là vậy. Và đó là lý do tại sao hầu hết các nhóm đều trì hoãn việc triển khai nghiên cứu chân dung khách hàng tìm kiếm trong toàn bộ chiến lược của họ.

• Việc tạo chân dung khách hàng có thể tạo cảm giác đắt đỏ, chung chung, mang tính học thuật hoặc do agency định hướng.
• Các file PDF về hình ảnh thương hiệu cũ mà bạn đã đầu tư cách đây 3-5 năm đã lỗi thời – hoặc thậm chí bị mất hoàn toàn.
• Nguồn lực, thời gian và kiến ​​thức cần thiết để xây dựng nghiên cứu chân dung khách hàng vẫn là những trở ngại đáng kể trong việc hoàn thành công việc.

Trong nội dung này, Infinity sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng nghiên cứu chân dung khách hàng gọn nhẹ, thiết thực và sẵn sàng cho LLM (Learning Level Management) trong SEO – sử dụng dữ liệu bạn đã có, được định hình bởi những hiểu biết thực tế về hành vi – để các trang của bạn được chọn vào những thời điểm quan trọng.

Mặc dù có một vài cách bạn có thể thực hiện việc này, và có một số bài viết thực sự xuất sắc về chân dung khách hàng trong SEO trong năm qua (như của Roslyn Ayers hoặc Angela Skane  [1, 2]), đây là cách tiếp cận mà nhiều Agency áp dụng với khách hàng của mình.

Vì sao các chân khách hàng kinh điển lại bị bỏ qua trong SEO trước đây?

Hầu hết các bộ hồ sơ khách hàng truyền thống được xây dựng cho mục đích xây dựng thương hiệu, chứ không phải cho các thuật toán tìm kiếm.

Chúng không hướng dẫn các nhà viết nội dung, chuyên viên SEO hay quản lý dự án của bạn phải làm gì tiếp theo, vì vậy chúng thường bị nhóm của bạn bỏ qua sau khi được tạo ra.

Sai lầm số 1: Thông tin nhân khẩu học không đồng nghĩa với quyết định

Các nghiên cứu chân dung khách hàng truyền thống trong SEO và marketing thường quá tập trung vào nhân khẩu học, điều này chỉ cung cấp một số hiểu biết hời hợt về hành vi rập khuôn của một số nhóm nhất định.

Nhưng dữ liệu nhân khẩu học không nhất thiết giúp thương hiệu của bạn nổi bật so với đối thủ cạnh tranh. Và dữ liệu nhân khẩu học cũng không cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh.

Sai lầm số 2: Một tệp PDF tĩnh hoặc tài liệu được chia sẻ sẽ nhanh chóng trở nên lỗi thời.

Nếu hồ sơ khách hàng của bạn được tạo một lần và không bao giờ được phân tích lại hoặc cập nhật nữa, rất có thể chúng đã bị thất lạc trong Google Drive hoặc Dropbox.

Nếu không có người chịu trách nhiệm đảm bảo chúng được triển khai trên toàn bộ hệ thống sản xuất, sẽ không có cơ chế phản hồi để hiểu xem chúng có hoạt động hiệu quả hay cần thay đổi gì không.

Sai lầm số 3: Bài thuyết trình đẹp mắt, nhưng thiếu thông tin hữu ích.

Những sản phẩm xây dựng hồ sơ khách hàng mục tiêu được thiết kế tốt trông rất tuyệt, nhưng nếu chúng không được liên kết với các bản tóm tắt, trích dẫn, tín hiệu tin cậy, lịch trình nội dung của bạn, v.v., thì chúng sẽ bị tách rời khỏi quá trình sản xuất. Nếu hồ sơ khách hàng mục tiêu không thể định hình một câu hỏi gợi ý hoặc một trang nội dung, thì nó sẽ không thể định hình bất kỳ kết quả nào của bạn.

Ngoài việc các nghiên cứu chân dung khách hàng truyền thống không được xây dựng để áp dụng cho toàn bộ chiến lược tìm kiếm, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển hướng chúng ta từ tối ưu hóa theo ý định sang tối ưu hóa theo danh tính và sự tin cậy. Trong nội dung “Người dùng thực sự làm gì với AIO“, Infinity đã chỉ ra những điều sau:

Phát hiện quan trọng và nổi bật nhất từ ​​nghiên cứu đó là: Mọi người sử dụng AI Overview để định hướng và tiết kiệm thời gian. Sau đó, đối với bất kỳ tìm kiếm nào liên quan đến giao dịch hoặc quyết định quan trọng, người dùng sẽ xác thực thông tin bên ngoài Google, thường là với các thương hiệu đáng tin cậy hoặc các tên miền có thẩm quyền.

Thời kỳ cũ của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm: Các truy vấn thể hiện ý định. Bạn xếp hạng trang phù hợp với từ khóa và ý định đằng sau nó, và thương hiệu của bạn sẽ nhận được lượt nhấp chuột. Chân dung khách hàng là tùy chọn.

Thế giới mới của tối ưu hóa tìm kiếm: Các câu hỏi gợi ý giúp tiếp cận người dùng, và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta tìm kiếm. Các nhà tiếp thị không chỉ tối ưu hóa cho ý định tìm kiếm hay nhân khẩu học, mà còn tối ưu hóa cho hành vi.

Các câu hỏi dài do AI đưa ra không chỉ thể hiện ý định của người dùng mà còn thường tiết lộ người đặt câu hỏi là ai và họ có những hạn chế hoặc kiến ​​thức nền tảng nào .

Ví dụ, nếu người dùng yêu cầu ChatGPT một câu hỏi như “Tôi muốn tìm các lựa chọn thay thế cho ChatGPT, bạn có thể tìm cho tôi các công cụ tốt hơn cho việc lập trình, viết code, hiệu suất cao, không gặp tình trạng lỗi không”, thì Gemimi sẽ thông tin và bảng so sánh khoảng 5-10 công cụ thay thế ChatGPT trong việc này.

Sau đó, các hệ thống AI sẽ cá nhân hóa các bản tóm tắt và trích dẫn dựa trên ngữ cảnh đó.

Nếu nội dung của bạn không đáp ứng các yêu cầu về độ tin cậy hoặc tùy chọn hiển thị của đối tượng mục tiêu, nội dung đó sẽ không được hiển thị.

Điều đó có nghĩa là gì trong thực tế:

• Các câu hỏi gợi ý → tín hiệu nhận dạng. “Là một vibe code không có nền tảng lập trình, muốn tìm một công cụ dễ dàng kiểm soát…” = vai trò, hạn chế và rủi ro được tích hợp sẵn trong câu hỏi.
• Lòng tin quan trọng hơn độ dài. Kết quả tìm kiếm truyền thống thường được nhấp chuột, nhưng chỉ khi các trang hiển thị cấu trúc tạo dựng lòng tin mà người dùng cần cho một truy vấn cụ thể.
• Định dạng rất quan trọng. Một số người dùng muốn bản tóm tắt ngắn gọn và bảng biểu; những người khác cần bản demo, xác nhận từ cộng đồng (YouTube/Reddit) hoặc nguồn thông tin chính thức.

Vậy… đây là những việc cần làm để giải quyết vấn đề đó.

Bạn không cần một nghiên cứu thị trường trị giá 7 hoặc 8 con số (mặc dù có những nghiên cứu như vậy thì tốt hơn).

Bạn cần:

• Một tập hợp các dữ liệu bạn đã có sẵn.
• Đây là một quy trình có thể lặp lại, chứ không phải là một tệp tin tĩnh.
• Một cách để liên kết trực tiếp các chân dung người dùng với các bản tóm tắt và gợi ý.

Đây chỉ là một phần nội dung của việc Nghiên cứu chân dung khách hàng trong SEO, nó là phần mở đầu. Trong nội dung tiếp theo Infinity đưa ra một số điểm chính việc tạo chân dung khách hàng trong SEO như thế nào?

Nguồn tham khảo thêm:

1. https://searchengineland.com/how-to-master-user-intent-with-seo-personas-451656

2. https://searchengineland.com/seo-personas-ai-search-461343