Chào mừng đến với Bản tin AI Marketing, nơi các lãnh đạo phát triển số nắm bắt kịp xu hướng, đọc nhanh những chuyển biến quan trọng và định hướng chiến lược vượt đối thủ.
Tuần này có gì?
-
Liệu chúng ta có thể giải mã ngược cách Chatbot AI đưa ra câu trả lời?
-
Yếu tố nào quyết định AI Visibility?
-
AI có đang dần thay thế vai trò con người?
-
Tổng hợp các công cụ độc quyền dành cho người đăng ký trả phí
-
Cập nhật thị trường SE
Chúng ta có thể đảo ngược quá trình giải đáp câu hỏi của Chatbot AI không?
Sau đây là những gì đã xảy ra:
Trong 10 ngày qua, nhiều chuyên gia đã cho ra mắt nhiều công cụ nhỏ mới giúp chúng ta hiểu và phân tích cách các Chatbot AI như Gemini hoặc Chat GPT đưa ra câu trả lời.
Ví dụ:
- Bạn có thể xem các truy vấn tìm kiếm mà Gemini gửi đến Google Tìm kiếm trên tab Mạng trong Công cụ dành cho nhà phát triển (xin cảm ơn David Knoitzny đã tìm ra viên ngọc này): https://www.linkedin.com/posts/davidkonitzny_𝗪𝗲-𝗰𝗮𝗻-𝗻𝗼𝘄-𝗲𝘅𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁-𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶-ugcPost-7341380363480350721-BWFB/
- Tương tự như vậy, chúng ta có thể xem những truy vấn nào mà Chat GPT gửi đến Bing để tìm kiếm. Julian Redlich đã viết một plugin trình duyệt để theo dõi những truy vấn đó: https://rankmeamadeus.com/bettergpt-plugin-for-chatgpt-keyword-analysis/
- Ziggy Shtrosberg cũng đã mã hóa một bookmarklet: https://www.shtros.com/chatgpt-search-query-extractor/
Tại sao tin tức này lại quan trọng:
Trong một thời gian, có vẻ như Chatbot AI bị đóng hộp đen đến mức không thể đảo ngược cách thức hoạt động của chúng. Tuy nhiên, một loạt khám phá đã nhanh chóng bác bỏ lý thuyết đó.
Việc theo dõi AI Overview vẫn còn nhiễu, nhưng dữ liệu đang trở nên phong phú hơn. seoClarity thậm chí còn thêm tính năng theo dõi AI Mode vào bộ công cụ của mình. [ 1 ]
Quan điểm của Infinity về vấn đề này:
Việc chứng kiến chúng ta có thể đảo ngược kỹ thuật cơ học Chatbot AI nhanh chóng như thế nào (ít nhất là một phần) khiến chúng ta rất hy vọng rằng SEO sẽ tồn tại lâu dài (mặc dù ở một hình thức khác) và chúng ta sẽ tìm ra cách để tác động đến kết quả.
Mọi người nói “SEO đã chết” chưa bao giờ lớn đến thế – và chúng tôi hiểu điều đó. Có lẽ đã đến lúc bỏ lại cái tên và những hàm ý đi kèm.
Với “SEO mới” (SEO 2.0?), bạn có cơ hội tách khỏi tiếp thị hiệu suất và tiến gần hơn đến tiếp thị thương hiệu – và hy vọng là có ngân sách dồi dào hơn.
Sau đây là những việc cần làm:
- Hãy thử các công cụ.
- Thử nghiệm với việc tạo nội dung, làm mới và tham khảo trên khắp trang web – và theo dõi xem bạn có thể tác động đến kết quả hay không.
- Xây dựng dựa trên các thí nghiệm của bạn.
Điều gì thúc đẩy khả năng hiển thị của AI?
Sau đây là những gì đã xảy ra:
Các yếu tố có mối tương quan cao nhất là:
- Đề cập đến thương hiệu
- Mỏ neo có thương hiệu
- Khối lượng tìm kiếm có thương hiệu
Tại sao tin tức này lại quan trọng:
Bạn đã nghe điều đó ở đâu trước đây?… À, đúng rồi! Bản ghi nhớ tăng trưởng.
Trong bài viết nghiên cứu về các đề cập và trích dẫn trong Chatbot & AI , Infinity đã tìm thấy mối tương quan mạnh nhất giữa Khả năng hiển thị AI và các yếu tố khác trong khối lượng tìm kiếm thương hiệu:
Sau khi so sánh nhiều chỉ số với khả năng hiển thị của AI Chatbot, chúng rôi tìm thấy một yếu tố nổi bật hơn bất kỳ yếu tố nào khác: Lượng tìm kiếm thương hiệu. Số lần đề cập đến AI Chatbot và lượng tìm kiếm thương hiệu có mối tương quan là .334 – khá tốt trong lĩnh vực này. Nói cách khác, mức độ phổ biến của một thương hiệu quyết định phần lớn mức độ hiển thị của thương hiệu đó trong AI Chatbot .
Quan điểm của Infinity về vấn đề này:
Kết quả bị ảnh hưởng bởi những gì được đo lường:
- Xếp hạng tên miền (DR)
- # tên miền giới thiệu
- # liên kết ngược
- Lưu lượng quảng cáo
- Chi phí quảng cáo
- Xếp hạng URL
- Đề cập đến thương hiệu trên web (đề cập đến tên thương hiệu ở bất kỳ đâu trên web)
- Mỏ neo có thương hiệu (đề cập đến tên thương hiệu trong văn bản có siêu liên kết)
- Khối lượng tìm kiếm theo thương hiệu (khối lượng tìm kiếm hàng tháng gắn liền với tên thương hiệu)
Chủ yếu là các yếu tố liên quan đến liên kết. Chúng ta vẫn nghĩ điều này rất hữu ích vì kho dữ liệu của Ahrefs rất lớn và chúng ta chưa thể phân tích các lượt đề cập trên web ở cấp độ đó.
Infinity đã nhận thấy dấu hiệu cho thấy việc đề cập trên web có tác động rất lớn đến khả năng hiển thị của AI, đơn giản vì chúng dẫn đến việc xuất hiện (đồng thời) nhiều hơn một thương hiệu trong dữ liệu đào tạo. Điều này dường như đã được chứng minh bằng nghiên cứu này.
Sau đây là những việc cần làm:
- Sử dụng công cụ để theo dõi các đề cập đến thương hiệu (Ahrefs, Semrush, v.v.).
- Sử dụng các định dạng như câu chuyện dữ liệu để tăng số lần đề cập lên và sang phải theo thời gian.
- Theo dõi khả năng hiển thị AI và lưu lượng giới thiệu AI (+ tương quan) để xem liệu chúng có tương quan hay không.
Liệu AI có khiến chúng ta trở nên thừa thãi không?
Sau đây là những gì đã xảy ra:
Một nghiên cứu mới từ Apple đã điều tra một cách có hệ thống các khả năng và hạn chế của các Mô hình lý luận lớn (LRM) – thế hệ mô hình AI mới như o1 của OpenAI, DeepSeek-R1 và Claude 3.7 Sonnet Thinking tạo ra các quy trình “suy nghĩ” rõ ràng trước khi trả lời. [ 3 ]
Nghiên cứu đã xác định ba chế độ riêng biệt dựa trên mức độ phức tạp của vấn đề:
- Độ phức tạp thấp : Các Chatbot AI tiêu chuẩn có hiệu suất vượt trội hơn các mô hình lý luận và hiệu quả hơn về mặt mã thông báo
- Độ phức tạp trung bình : Các mô hình lý luận cho thấy lợi thế rõ ràng với khả năng chuỗi suy nghĩ của chúng
- Độ phức tạp cao : Cả hai loại mô hình đều gặp phải tình trạng sụp đổ độ chính xác hoàn toàn (tỷ lệ thành công 0%)
Bằng cách kiểm tra các giải pháp trung gian trong các dấu vết suy nghĩ, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra:
- Các vấn đề đơn giản : Các mô hình thường tìm ra giải pháp đúng sớm nhưng lại lãng phí thời gian tiếp tục khám phá các giải pháp không chính xác (“suy nghĩ quá mức”)
- Độ phức tạp vừa phải : Các mô hình khám phá nhiều giải pháp không chính xác trước khi tìm ra giải pháp đúng
- Độ phức tạp cao : Các mô hình không thể tạo ra bất kỳ giải pháp chính xác nào
Tại sao tin tức này lại quan trọng:
Điều tạo nên chất lượng nhất định cho nghiên cứu này là các nhà nghiên cứu đã xây dựng các trình trích xuất tùy chỉnh để tìm kiếm qua các mã thông báo suy nghĩ của mô hình (“chuỗi suy nghĩ”) để tìm ra tất cả các giải pháp đã thử, chứ không chỉ câu trả lời cuối cùng.
Trong cùng bối cảnh, Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy đã xuất bản “Một số suy nghĩ về AI tạo sinh.” [ 4 ] Một đoạn văn nổi bật (in đậm = của Infinity):
Khi chúng tôi triển khai thêm nhiều AI Tạo sinh và các tác nhân, nó sẽ thay đổi cách thức làm việc của chúng tôi. Chúng tôi sẽ cần ít người hơn để thực hiện một số công việc hiện tại, và nhiều người hơn để thực hiện các loại công việc khác. Thật khó để biết chính xác điều này sẽ diễn ra như thế nào theo thời gian, nhưng trong vài năm tới, chúng tôi dự đoán rằng điều này sẽ làm giảm tổng lực lượng lao động của công ty khi chúng tôi đạt được hiệu quả cao hơn nhờ việc sử dụng AI rộng rãi trên toàn công ty.
Quan điểm của Infinity về vấn đề này:
Nghiên cứu này nêu ra một điểm quan trọng trong cuộc thảo luận về AI: Liệu chúng ta có chạm đến giới hạn vô hình trong quá trình phát triển không? Liệu AI, đến một lúc nào đó, sẽ ngừng phát triển hoặc phát triển chậm hơn nhiều?
Hy vọng (hoặc không còn thầm hy vọng nữa) rằng sự tiến bộ sẽ chậm lại để con người có thể bắt kịp. Nếu bạn lo lắng về tác động của mạng xã hội lên xã hội, hãy chờ xem AI sẽ làm được gì…
Cần lưu ý rằng nghiên cứu này là của Apple, một công ty đang tụt hậu rất xa trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, điều đó không làm giảm độ tin cậy của nghiên cứu, vì nó hoàn toàn phù hợp với câu nói ” Apple đang tụt hậu, nhưng những công ty khác cũng không đi trước quá xa “.
Ý nghĩa:
Tin tốt:
- Với hầu hết công việc tiếp thị, có lẽ bạn sẽ ổn. Viết quảng cáo, phân tích chiến dịch, xây dựng chân dung khách hàng – những công việc này thường nằm trong khoảng “độ phức tạp từ thấp đến trung bình” mà các mô hình này thực sự hiệu quả.
- Họ rất giỏi trong việc nhận dạng khuôn mẫu, thành thật mà nói thì đây chính là một phần quan trọng của hoạt động tiếp thị – phát hiện xu hướng, hiểu được điều gì tạo được tiếng vang với khán giả và áp dụng các công thức thành công.
Kiểm tra thực tế:
- Đừng mong đợi họ có thể giải quyết những vấn đề chiến lược thực sự mới lạ hoặc tạo ra những chiến lược chiến dịch thực sự sáng tạo ngay từ đầu – nếu không có thêm nhiều khả năng tiến hóa (Chat GPT 5 dự kiến sẽ ra mắt vào mùa hè này).
- Kế hoạch tiếp thị phức tạp, nhiều bước với nhiều yếu tố phụ thuộc? Chúng có thể mang lại cho bạn một kế hoạch trông có vẻ tốt nhưng lại thất bại khi bạn thực sự cố gắng thực hiện.
- Mô hình quy kết hay phân tích hành trình khách hàng phức tạp? Hãy cẩn thận – họ có thể tự tin đưa ra những thông tin vô nghĩa khi dữ liệu trở nên quá liên kết.
Kiểm tra bối cảnh SEO
Dưới đây, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan nhanh về bối cảnh SEO hiện tại dựa trên SSI, chỉ mục trang web độc quyền của Infinity và Khả năng hiển thị SEO của chúng.
1/ Các trang web giải trí đang bùng nổ
- Google đã tăng cường đáng kể khả năng hiển thị cho Spotify vào tháng 8 năm 2024 và cho Netflix và Youtube (cả hai đều là video) vào tháng 3 năm 2025.
- Trong Báo cáo Tóm tắt Thông tin Tăng trưởng gần đây nhất, Infinity đã đề cập rằng “mặc dù tất cả các thư mục con đều thắng, /track/ là thư mục lớn nhất và phát triển nhanh nhất” đối với Spotify. Những thành quả này dường như vẫn tiếp tục.
- Youtube đã ngày càng phổ biến trong nhiều năm qua – nhưng gần đây cũng trở thành nguồn thông tin nổi bật hơn trong AI Overview của Google. Trùng hợp ư? Không!
2/ Quy mô mà Reddit hiện đang thống trị các mạng xã hội – và web – thật khó để hiểu
- Reddit vừa vượt qua YouTube và Amazon về khả năng hiển thị SEO và đang trên đà trở thành trang web dễ thấy nhất trên thế giới.
- Không có dấu hiệu chậm lại. Reddit gần đây đã nhận thấy một số mẹo về khả năng hiển thị ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của họ, nhưng tên miền này đã nhanh chóng phục hồi.
- Ở đây chúng ta chỉ xem xét sự tăng trưởng của ở Mỹ – nhưng xu hướng tương tự vẫn tồn tại ở tất cả các quốc gia, khiến cho tên miền này có khả năng là tên miền dễ thấy nhất trên web.
- Điều đó có nghĩa là diễn đàn web 2.0 là lĩnh vực mạnh nhất trên web – thật trớ trêu khi chúng ta đang bước vào thời đại AI…
3/ Wikipedia đang chiếm mất khả năng hiển thị của các trang web tham khảo khác
- Hãy hiểu điều này: Wikipedia vẫn lớn hơn Reddit gấp 3 lần.
- Trang web tham khảo lớn nhất trên toàn bộ web đã tăng khả năng hiển thị kể từ đầu năm (trong khi các trang web tham khảo khác lại giảm khả năng hiển thị).
- Chúng ta biết Wikipedia là nguồn được ChatGPT sử dụng nhiều nhất – và trong AI Overviews, nó chỉ lọt vào top 10. Tuy nhiên, đây lại là trang web dễ thấy nhất trong tìm kiếm tự nhiên cổ điển.
Tham khảo thêm:
Những nội dung đáng chú ý trong vài ngày qua.
- Profound báo cáo rằng 37,5% trong tổng số các cuộc trò chuyện ChatGPT đều được tạo ra từ Josh Blyskal @ Profound.
- Chẩn đoán các sự cố SEO JavaScript phổ biến – Tory Gray và Sam Torres từ The Gray Dot Co. sẽ hướng dẫn bạn.
- Theo dõi lưu lượng tìm kiếm AI – Glenn Gabe đã chia sẻ một số ví dụ về lưu lượng tìm kiếm AI ngày càng tăng nhưng cũng cảnh báo về mức độ đóng góp nhỏ vào tổng lưu lượng tìm kiếm.
- KPI nào là đúng cho AI? – Ben Evans lý giải cách đúng đắn để đo lường tác động của AI.
- Báo cáo Meeker năm 2025 – Mary Meeker huyền thoại đã công bố một báo cáo khác – lần này tập trung vào AI.
- Thiết bị tiếp theo của OpenAI có thể là máy ghi âm – Liệu đây có phải là nền tảng lớn tiếp theo không?
- Google ra mắt Search Live ở AI Mode – Giờ đây bạn có thể trò chuyện với kết quả Tìm kiếm AI.
