Tác động của ChatGPT-5, các yếu tố xếp hạng của Perplexity và cách hoạt động của Hướng dẫn Web của Google
Chào mừng đến với Bản tin Growth & AI Marketing, nơi các lãnh đạo phát triển số nắm bắt kịp xu hướng, đọc nhanh những chuyển biến quan trọng và định hướng chiến lược vượt.
Tuần này, chúng tôi đang theo dõi 3 sự thay đổi lớn lao trong lĩnh vực tìm kiếm và kiểm soát giao diện:
- Tác động của ChatGPT-5
- Các yếu tố xếp hạng của Perplexity
- Cách hoạt động của Hướng dẫn Web của Google
Tác động của ChatGPT-5
ChatGPT-5 đã chính thức ra mắt vào ngày 7 Tháng 8, 2025, thay thế ChatGPT-4 và các mô hình liên quan khác dành cho người dùng miễn phí và trả phí.
Thay vì người dùng có thể chọn từ nhiều mô hình khác nhau, ChatGPT giờ chỉ cung cấp GPT-5 và 5 thinking. ChatGPT-5 cũng sử dụng định tuyến thông minh, một phương pháp mà mô hình tự quyết định liệu có nên tận dụng lý luận hoặc các khả năng khác hay không.
Dưới đây là những gì đã xảy ra: Sự ra mắt nhận được phản ứng rất trái chiều:
ChatGPT-5 vượt trội hơn ChatGPT-4 từ 15-30% trong các bài kiểm tra lập trình và lý luận. Tỷ lệ ảo tưởng giảm -80%! [1], [2]
GPT-5 cơ bản đã nhảy từ 6,3% lên 24,8%, trong khi chế độ lý luận Pro đạt tới 89,4% trên các truy vấn khoa học cấp độ tiến sĩ, cao hơn hẳn 70,1% của GPT-4o [3]
Tuy nhiên, Claude Opus 4.1 vượt trội hơn GPT-5 trên SWE-Bench Verified (74,5% so với khoảng 60%), một tiêu chuẩn hàng đầu về khả năng lập trình. [4]
Quá trình triển khai ChatGPT-5 gặp nhiều trục trặc và nhiều người dùng cảm thấy thiếu các mô hình 4o và o3.
Tại sao tin tức này lại quan trọng:
ChatGPT-5 không phải là bước tiến thay đổi hướng tới AGI (Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát) mà nhiều người từng nghĩ.
AGI cơ bản nghĩa là AI có khả năng suy nghĩ và học hỏi như con người.
Chúng ta chưa đạt được điều đó. Có lẽ còn xa lắm.
Điều này là tin tốt cho chúng ta theo một số cách:
Rủi ro bị thay thế bởi AI thấp hơn: Mặc dù các tiêu chuẩn mạnh mẽ, nhưng lỗi thực tế vẫn xảy ra – đòi hỏi sự giám sát biên tập của con người.
Các mô hình mạnh mẽ hơn cho công việc của chúng ta: Với lý luận sâu hơn, ít ảo tưởng hơn và cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn, GPT-5 có thể tạo ra các bài đăng blog, tài liệu trắng và nội dung kể chuyện đáng tin cậy, mạch lạc hơn.
Dan Petrovic đã đưa ra một quan điểm hay về điều này: [5]
OpenAI’s leadership has increasingly signaled a strategic shift toward “intelligence and reasoning” in model weights, while relying on external sources or retrieval for up-to-date knowledge. In other words, OpenAI appears to be designing models that think and reason well, but don’t attempt to internally store all world knowledge – instead leveraging retrieval-augmented methods (tools, search, plugins, large contexts) to pull in fresh information as needed. This approach is motivated by efficiency, cost, and performance considerations, as evidenced by recent statements, research, and product releases.
Tạm dịch: Lãnh đạo của OpenAI ngày càng báo hiệu sự chuyển dịch chiến lược hướng tới “trí tuệ và lý luận” trong trọng số mô hình, trong khi dựa vào các nguồn bên ngoài hoặc truy xuất để cập nhật kiến thức. Nói cách khác, OpenAI dường như đang thiết kế các mô hình suy nghĩ và lý luận tốt, nhưng không cố gắng lưu trữ nội bộ toàn bộ kiến thức thế giới – thay vào đó tận dụng các phương pháp tăng cường truy xuất (công cụ, tìm kiếm, plugin, ngữ cảnh lớn) để kéo thông tin mới khi cần. Cách tiếp cận này được thúc đẩy bởi các yếu tố hiệu quả, chi phí và hiệu suất, như được chứng minh qua các tuyên bố, nghiên cứu và phát hành sản phẩm gần đây.)
Quan điểm của tôi về điều này:
Việc phải tốn nhiều tài nguyên và thời gian để phát triển và huấn luyện ChatGPT-5 cho những gì chúng ta đang thấy hiện nay khiến tôi hy vọng rằng đoàn tàu AI sẽ chậm lại và cho chúng ta thời gian để thích nghi.
Mức độ cá nhân hóa cao hơn trong ChatGPT-5 cho tôi biết rằng việc hiểu biết sâu sắc về khách hàng (KYC) đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Bằng cách đó, chúng ta có thể mô phỏng trải nghiệm LLM của họ và tối ưu hóa cho nó.
Tôi thấy sự phân chia ngày càng lớn giữa tiếp thị hiệu suất, nơi AI khớp quảng cáo và sáng tạo của bạn với người dùng để biến họ thành khách hàng, và tối ưu hóa khả năng hiển thị AI, nơi chìa khóa để ảnh hưởng đến người dùng là nội dung đúng và sự hiện diện web để các LLM khuyến nghị bạn là giải pháp ưu tiên.
Nhưng nếu không biết khách hàng mà chúng ta muốn ảnh hưởng, chúng ta sẽ “tối ưu hóa trong bóng tối.”
Đây là những gì cần làm:
Hai việc:
- Bắt đầu thu thập càng nhiều thông tin khách hàng càng tốt: nhân khẩu học, tâm lý học, nơi họ thường lui tới, cách họ đưa ra quyết định.
- Sử dụng ChatGPT-5 cho tự động hóa quy trình làm việc, tạo / làm mới nội dung, và ý tưởng.
Nguồn trích dẫn:
1. https://openai.com/index/introducing-gpt-5
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Products_and_applications_of_OpenAI
3. https://www.vellum.ai/blog/gpt-5-benchmarks
4. https://www.swebench.com/
5. https://dejan.ai/blog/gpt-5-made-seo-irreplaceable/
