Điều này nói lên điều gì về mặt kinh tế của nội dung khi trang web dễ thấy nhất trên web mất đi lượng truy cập đáng kể?
Một báo cáo trạng thái của Wikipedia cho thấy lượng lượt xem trang của con người giảm đáng kể trong vài tháng qua do AI tạo ra, “ đặc biệt là khi các công cụ tìm kiếm cung cấp câu trả lời trực tiếp cho người tìm kiếm ”.
1/ Nội dung thường xanh so với Nội dung bổ sung giá trị
- Nội dung thường xanh (Evergreen content) = Nội dung giáo dục bao gồm các chủ đề đã được thiết lập, vượt thời gian
- Nội dung bổ sung giá trị (Additive content) = Nội dung cung cấp những góc nhìn, hiểu biết và cuộc trò chuyện hoàn toàn mới
Wikipedia là một trang web trường tồn. Mặc dù là một nền tảng nội dung do người dùng tạo ra (UGC) như Reddit hay Youtube, mục đích chính của nó là cung cấp các định nghĩa toàn diện về các chủ đề đã được thiết lập . Reddit, Youtube, LinkedIn & Co. tập trung vào các chủ đề và thông tin chuyên sâu bổ sung.
AI phá hủy giá trị của cái này trong khi lại nâng cao giá trị của cái kia.
2/ Vấn đề: AI làm cho việc trả lời câu hỏi trở nên kém giá trị hơn
Lượng truy cập của người dùng vào Wikipedia đã giảm -5% so với cùng kỳ năm trước, trong khi lượng truy cập của trình thu thập dữ liệu tăng 10,5% và lượng truy cập của bot tăng 162,4%[ x ]. Thực tế là lượng truy cập của trình thu thập dữ liệu và bot gần bằng lượng truy cập của con người tượng trưng cho giá trị đang bị xói mòn của việc trả lời câu hỏi.
Mặc dù lưu lượng truy cập trực tiếp của Wikipedia tăng ~23% và lượt giới thiệu GPT qua Chat tăng 3,5 lần so với cùng kỳ năm trước, nhưng lượt giới thiệu qua Google lại giảm -35% vì AI Overviews khiến người dùng không cần phải nhấp vào.
3/ Tỷ lệ: AI Overviews gần 50%
Wikipedia thấy AI Overviews cho các từ khóa của mình trong kết quả tìm kiếm nhiều hơn 7 lần, nhưng trích dẫn nguồn lại ít hơn ⅓.
| September ’24 | September ’25 | Delta | |
|---|---|---|---|
| AI Overviews for Wikipedia’s queries | 6% | 43% | 7.1x |
| Wikipedia cited | 58% | 42% | -27.5% |
Gần 50% truy vấn trên Wikipedia hiển thị một AIO lớn ở đầu kết quả tìm kiếm. Con số này không phải là ngoại lệ: Reddit chiếm 46% và Youtube là 38%.
4/ Sự thay đổi: AI thưởng cho Nội dung bổ sung giá trị
Nội dung bổ sung giá trị phần thưởng của Google và ChatGPT.
Tỷ lệ trích dẫn của YouTube tăng vọt từ 37% lên 54% (tăng 17 điểm phần trăm) trong khi Wikipedia giảm từ 58% xuống 42% (giảm 16 điểm phần trăm). Video đang thay thế văn bản trở thành nguồn câu trả lời chính của Google.
ChatGPT trích dẫn Wikipedia nhiều gấp 3 lần so với việc đề cập đến trang web, trong khi Reddit chỉ trích dẫn một-một và Youtube chỉ trích dẫn khoảng 250%! Vì người dùng không nhấp vào trích dẫn, nên việc đề cập có giá trị hơn nhiều. [ x ]
5/ Nền kinh tế của nội dung
Trước khi có AI, hiệu quả kinh tế của nội dung thường xanh mang lại lợi nhuận ròng tích cực vì nó thu hút lượt nhấp chuột từ Google, một số trong đó chuyển đổi thành khách hàng. Các LLM như ChatGPT, AI Overviews hoặc AI Mode không được khuyến khích để tạo ra lưu lượng truy cập mà chỉ đưa ra câu trả lời tốt nhất, khiến trải nghiệm này giống TikTok hơn là Tìm kiếm.
Các LLM sử dụng nội dung web như Wikipedia để đào tạo, nhưng lại cung cấp trích dẫn ẩn thay vì đề cập. Lợi nhuận ròng là âm. Wikipedia phải thuyết phục các nhà tài trợ rằng việc đóng góp vẫn đáng giá, trong khi nội dung của nó được sử dụng như một tiện ích cho các LLM.
Trong 12 tháng qua, các trang web cung cấp UGC bổ sung đã đạt được khả năng hiển thị LLM [ x ]:
- Youtube
- Quora
- Yelp
- Tripadvisor
- Vân vân.
Đồng thời, các trang web cung cấp nội dung thường xanh đã mất đi một lượng lớn lưu lượng truy cập tự nhiên (và giá trị):
- Stackoverflow
- Chegg
- Britannica
- Wiktionary
- History.com
- Ehow
- Vân vân.
Với số lượng nhấp chuột ngày càng ít đi và cuối cùng có thể là không có [ x ], giá trị của việc tạo ra nội dung thường xanh đang bị nghi ngờ – không chỉ đối với Wikipedia.
6/ Chuyển từ nội dung thường xanh sang Nội dung bổ sung giá trị
Giải pháp là chuyển trọng tâm từ các chủ đề thường xanh sang những hiểu biết mới mẻ:
- Đầu tư nhiều hơn vào Nội dung bổ sung giá trị: các câu chuyện dữ liệu, nghiên cứu, câu chuyện thành công của khách hàng, tư duy lãnh đạo, v.v. Oura, Ramp, Okta và những công ty khác đã và đang thực hiện sự thay đổi và tuyển dụng các nhà kinh tế, nhà báo và nhà nghiên cứu. [ x , x , x ]
- Hãy giảm đầu tư vào nội dung thường xanh để ưu tiên Nội dung bổ sung giá trị. Chúng tôi không biết tỷ lệ nào là phù hợp, nhưng tỷ lệ 50/50 hoặc thậm chí 70/30 có vẻ tốt hơn 80/20.
- Khi nào nên giữ lại nội dung thường xanh: Đối với trải nghiệm của người dùng (rất quan trọng để hiểu một chủ đề), Thẩm quyền theo chủ đề hoặc khi bạn có thể tự động hóa + làm giàu bằng dữ liệu duy nhất.
- Khi tạo nội dung thường xanh, hãy tập trung vào các chủ đề siêu dài phù hợp với đối tượng khán giả của bạn và định vị mà không ai khác có thể nhìn thấy.
Đánh giá Nội dung bổ sung giá trị dựa trên đường ống bị ảnh hưởng, trích dẫn/đề cập LLM/Chia sẻ giọng nói và liên kết/phạm vi phủ sóng của nhà xuất bản.
Thông tin chi tiết hơn + Cách bạn có thể theo dõi AIO để hiểu rõ tình trạng mất lưu lượng
Người đăng ký cao cấp sẽ nhận được hướng dẫn từng bước về cách theo dõi AIO trong Ahrefs và Semrush – cùng nhiều thông tin chi tiết hơn về sự thay đổi kinh tế của nội dung.
Cách bạn có thể theo dõi AIO để hiểu rõ tình trạng mất lưu lượng:
Trong Ahrefs, hãy vào: Site Explorer > Organic Keywords > Add Filter > SERP Features > Include AI Overview. Bao gồm AI Overview. So sánh xu hướng và số liệu với SERP Features > Không bao gồm AI Overview.
Trong Semrush, hãy vào: SEO > Organic Research > Positions and click on SERP Features > SERP Features on SERP > AI Overview. Bây giờ, hãy so sánh xu hướng và số liệu với số liệu hiển thị khi bạn chọn SERP Features > Không có trên SERP > AI Overview.
Trong cả hai công cụ, bạn có thể xuất các truy vấn hoặc trang hiển thị AI Overviews và so sánh với số liệu thống kê lưu lượng truy cập nội bộ từ Search Console hoặc Google Analytics.
Thông tin chi tiết cao cấp:
1/ AI Overviews đang tăng trưởng đều đặn. Việc bạn thấy sự gia tăng tương tự trên Wikipedia, Reddit và Youtube cho thấy Google triển khai AIO một cách có hệ thống như thế nào.
2/ Lượng người dùng Wikipedia đã giảm kể từ năm 2020, nhưng đã đạt đến điểm uốn mới vào tháng 4 năm 2025 sau khi Google tăng cường triển khai AI Overviews.
3/ Trích dẫn AIO của Youtube tăng từ ~38% lên ~50% vào tháng 8 năm 2025.
Bài học rút ra: Ưu tiên các nền tảng dựa trên khả năng hiển thị ChatGPT và AIO của chúng. Trong trường hợp này, YouTube là một lối tắt tốt để hiển thị trong AIO. Hãy tối ưu hóa tiêu đề video và bản ghi của bạn để đáp ứng mục đích của người dùng cho các AIO mà bạn muốn hiển thị.
