Chào mừng đến với Bản tin AI Marketing, nơi các lãnh đạo phát triển số nắm bắt kịp xu hướng, đọc nhanh những chuyển biến quan trọng và định hướng chiến lược vượt đối thủ.
Năm 2026 sẽ đánh dấu sự khởi đầu của “Kỷ nguyên tác nhân”, nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ tiêu thụ thông tin trên web mà còn bắt đầu viết nội dung lên đó. Sau đây là tất cả các dự đoán của Infinity năm 2026:
- Các công cụ giám sát AI đang đối mặt với sự đánh giá lại.
- ChatGPT ra mắt bản cập nhật chất lượng đầu tiên
- Việc tiếp tục giảm lượt nhấp chuột dẫn đến việc phải phòng thủ trên “Dark Web”.
- Trí tuệ nhân tạo buộc các nền tảng nội dung do người dùng tạo phải phân tách các nguồn cấp dữ liệu.
- Nền tảng quảng cáo của ChatGPT cung cấp “dữ liệu về nhu cầu”.
- Perplexity bán sản phẩm cho xAI hoặc Salesforce.
- Cạnh tranh khiến giá cổ phiếu của Nvidia giảm 20%.
- Dự đoán bổ sung: trợ lý giọng nói, hành động của tác nhân và các nhóm tăng trưởng toàn diện
Trong 3 năm qua, chúng ta đã sống trong “Kỷ nguyên Tạo sinh”, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đọc internet và tóm tắt nội dung cho chúng ta. Năm 2026 đánh dấu sự khởi đầu của “Kỷ nguyên Tác nhân”, nơi AI không chỉ tiêu thụ thông tin trên web mà còn bắt đầu viết lên đó – một sự chuyển đổi từ việc truy xuất thông tin sang thực thi nhiệm vụ.
Đây không chỉ là bản cập nhật tính năng; mà là sự tái cấu trúc cơ bản của nền kinh tế kỹ thuật số. Mạng internet đang phân tách thành 2 lớp riêng biệt:
- Lớp giao dịch (The Transactional Layer): Chủ yếu do các bot thực hiện các lệnh gọi API và “các đại lý thương mại” (như Remarkable Alexa) chi phối, hoàn toàn bỏ qua mạng web mở.
- Lớp người dùng (The Human Layer) : Người dùng đã được xác minh và các nhà xuất bản cao cấp đang ẩn náu sau các rào cản của “Dark Web” (tường phí, cổng đăng nhập và mã hóa C2PA) để thoát khỏi mớ hỗn độn nội dung do AI tạo ra.
Một dấu hỏi lớn nằm ở mảng quảng cáo, nơi việc Google mở rộng quảng cáo sang AI Mode và ChatGPT hiển thị quảng cáo cho người dùng miễn phí có thể làm giảm áp lực lên CPC, nhưng AI Overview (AIO) lại có thể đẩy giá lên cao. Năm 2026 có thể là năm biến động giá mạnh, nơi các nhóm chuyên gia giỏi (những “nhóm toàn diện” của bạn) di chuyển ngân sách hàng ngày giữa Google (chi phí cao/mục đích cao) và ChatGPT (chi phí thấp/khám phá) để khai thác tối đa sự chênh lệch này.
SEO/AEO
Các công cụ giám sát AI đang đối mặt với sự đánh giá lại.
Dự đoán: Infinity dự báo một “Sự kiện tuyệt chủng” vào quý 3 năm 2026 đối với lĩnh vực theo dõi khả năng hiển thị bằng AI độc lập. Thay vì chỉ đơn thuần là sự hợp nhất, phân tích của chúng tôi cho thấy phần lớn các công ty khởi nghiệp chuyên về theo dõi có thể sẽ phá sản hoặc bán lại từng phần khi thời hạn gọi vốn năm 2025 của họ kết thúc đồng thời mà không có sự tăng trưởng doanh thu đủ để biện minh cho các vòng gọi vốn Series B.
Tại sao:
- Tính năng theo dõi là một chức năng, không phải là bản thân công ty. Amplitude đã xây dựng một công cụ theo dõi AI miễn phí trong 3 tuần, trong khi các nền tảng truyền thống như Semrush lại tích hợp nó như một tùy chọn bổ sung, фактически phá hủy mô hình kinh doanh độc lập.
- Nhiều công cụ hầu như không có bằng chứng về tính hiệu quả dựa trên “phản hồi của khách hàng” (ví dụ: không có đánh giá nào trên Google Play), tạo ra một bong bóng định giá khổng lồ.
- Lợi tức đầu tư (ROI) của việc tối ưu hóa khả năng hiển thị bằng AI vẫn chưa rõ ràng và khó chứng minh.
Bối cảnh:
- Khoảng 20 công ty đã huy động được hơn 220 triệu đô la với mức định giá cao. 73% trong số các công ty đó được thành lập vào năm 2024.
- Việc Adobe mua lại Semrush với giá 1,9 tỷ đô la chứng minh rằng giá trị nằm ở các nền tảng có khả năng phân phối, chứ không phải ở các bảng điều khiển riêng lẻ.
Hậu quả:
- Những nhà đầu tư thông minh sẽ từ bỏ các công cụ “chỉ đọc” (bảng điều khiển) và chuyển sang các công cụ “có quyền ghi” (SEO tự động) có thể tự động phân phối nội dung và khắc phục sự cố.
- Sẽ có 3 người chiến thắng trong lĩnh vực theo dõi khả năng hiển thị bằng AI, bên cạnh các nền tảng tích hợp tất cả trong một đã được thiết lập. Hầu hết trong số họ sẽ phát triển thành các giải pháp tự động hóa quy trình làm việc, lĩnh vực mà phần lớn các dự án thử nghiệm (alpha) đang tập trung và các nền tảng hiện có chưa xây dựng được các tính năng cần thiết.
- Các doanh nghiệp còn lại sẽ bán cổ phần, hợp nhất, chuyển hướng kinh doanh hoặc đóng cửa.
- Việc theo dõi khả năng hiển thị của AI đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng về (1) cần theo dõi cái gì và (2) làm thế nào để tác động đến các con số vì phần lớn tác động đến từ các trang web của bên thứ ba.
ChatGPT ra mắt bản cập nhật chất lượng đầu tiên
Dự đoán: Đến năm 2026, việc các tác nhân gửi thư rác tác động đến khả năng hiển thị của AI sẽ khó khăn hơn với các liên kết rác, nội dung AI được tạo ra hàng loạt và che giấu danh tính. Đến năm 2026, các tác nhân có thể sẽ sử dụng phương pháp xác thực đa nguồn để loại bỏ sự bất đối xứng này.
Tại sao:
- Việc bạn có thể đăng một bài viết dạng danh sách về các giải pháp hàng đầu trên trang web của mình, nêu tên mình đầu tiên và tác động đến khả năng hiển thị của AI có vẻ không ổn.
- Các công nghệ mới, như “ ReliabilityRAG ” hay “ Multi-Agent Debate ”, trong đó một tác nhân AI thu thập thông tin và một tác nhân khác đóng vai trò là “thẩm phán” để xác minh thông tin đó dựa trên các nguồn khác trước khi hiển thị cho người dùng, hiện đã có sẵn .
Bối cảnh:
- Hầu hết các hệ thống tự động hiện nay (như ChatGPT, Gemini hoặc Perplexity tiêu chuẩn) sử dụng một quy trình gọi là Tạo tăng cường bằng truy xuất (Retrieval-Augmented Generation – RAG). Nhưng RAG vẫn dễ bị ảo giác và mắc lỗi.
- Những kẻ gửi thư rác thường nhắm mục tiêu vào các truy vấn cụ thể, có lượng tìm kiếm thấp (ví dụ: “công cụ AI tốt nhất để đan rổ dưới nước”) vì không có sự cạnh tranh. Tuy nhiên, việc tích hợp “đồ thị tri thức” mới cho phép AI suy luận rằng một công cụ đan rổ không nên là một trang web lừa đảo tiền điện tử dựa trên uy tín tên miền và mức độ liên quan của chủ đề, ngay cả khi đó là trang duy nhất trên internet có các từ khóa đó.
Hậu quả:
- Các kỹ sư của OpenAI có thể đã và đang nghiên cứu để tạo ra các bộ lọc chất lượng tốt hơn.
- Các mô hình LLM sẽ chuyển từ việc chỉ đơn thuần truy xuất thông tin sang việc xác nhận bằng chứng.
- Những kẻ gửi thư rác có thể chuyển sang các chiến thuật tinh vi hơn, trong đó chúng cố gắng tạo ra sự đồng thuận bằng cách mua và sử dụng các phương tiện truyền thông ma, che giấu danh tính và các chiến thuật độc hại khác.
Việc tiếp tục giảm lượt nhấp chuột dẫn đến việc phải phòng thủ trên “Dark Web”.
Dự đoán: AI Overview (AIO) sẽ mở rộng quy mô đến 75% từ khóa cho các trang web lớn. AI Mode sẽ được triển khai cho 10-20% truy vấn.
Tại sao:
- Google cho biết họ đang nhận thấy nhiều truy vấn hơn do sự xuất hiện của các ứng dụng AIO (All-in-One). Kết luận hợp lý là sẽ hiển thị nhiều ứng dụng AIO hơn nữa.
- Tỷ lệ nhấp chuột (CTR) cho kết quả tìm kiếm tự nhiên đã giảm mạnh từ 1,41% xuống còn 0,64% ngay trong tháng Giêng. Cũng trong tháng Giêng, CTR trả phí đã giảm từ 14,92% xuống còn 6,34% (giảm hơn 42%).
Bối cảnh:
- Các trang web lớn hiện đã sử dụng AIO cho khoảng 50% từ khóa của họ.
- Google đã bắt đầu thử nghiệm quảng cáo ở AI Mode. Nếu thành công, Google sẽ tự tin hơn để triển khai AI Mode rộng rãi hơn và câu chuyện thu hút nhà đầu tư cũng sẽ hấp dẫn hơn.
- Theo Bain , 80% người tiêu dùng hiện sử dụng tóm tắt kết quả tìm kiếm bằng AI cho ít nhất 40% số lượt tìm kiếm của họ .
- Năm 2025 chứng kiến một cuộc thanh lọc quy mô lớn trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số, với nhiều đợt sa thải lớn tại các đài truyền hình như NBC News, BBC và các nhà xuất bản công nghệ khi họ tái cấu trúc để thích ứng với một thế giới “hậu giao thông”.
Hậu quả:
- Các nhà xuất bản kiếm tiền trực tiếp từ độc giả thay vì quảng cáo và chuyển sang nội dung “dựa trên trải nghiệm” (đánh giá trực tiếp, ý kiến trái chiều, dữ liệu độc quyền) vì trí tuệ nhân tạo không thể trải nghiệm mọi thứ. Lĩnh vực này tiếp tục hợp nhất (sa thải nhân viên, mua lại, phá sản theo Chương 9).
- Đến năm 2026, chúng ta dự đoán sẽ có một làn sóng “chặn LLM” khổng lồ. Các nhà xuất bản lớn sẽ cập nhật tệp robots.txt của họ để chặn Google-Extended và GPTBot, buộc người dùng phải truy cập trang web để xem câu trả lời. Điều này tạo ra một “Dark Web” chứa nội dung chất lượng cao mà AI không thể nhìn thấy, chia internet thành hai nhánh: nội dung AI (miễn phí) và kiến thức chuyên môn của con người (có phí).
Marketing
Trí tuệ nhân tạo buộc các nền tảng nội dung do người dùng tạo phải phân tách các nguồn cấp dữ liệu.
Dự đoán: Đến năm 2026, “giả mạo danh tính” sẽ trở thành rủi ro an ninh mạng lớn nhất đối với các công ty niêm yết. Chúng ta chuyển từ câu hỏi ” Nội dung này có thật không? ” sang ” Nguồn thông tin này có được xác minh không?”
Tại sao:
- Những người có tầm ảnh hưởng thực sự tiềm ẩn nhiều rủi ro (scandal, tranh chấp hợp đồng). Những người có tầm ảnh hưởng do AI tạo ra là những tài sản an toàn cho thương hiệu, hoạt động 24/7/365 và không bao giờ nói điều gì gây tranh cãi trừ khi bị yêu cầu. Các thương hiệu sẽ sẵn sàng trả giá cao để tránh sử dụng người thật.
Bối cảnh:
- Các vụ gian lận bằng deepfake đã tăng 257% trong năm 2024. Hầu hết các công cụ phát hiện hiện nay đều có tỷ lệ nhận diện sai trên 20%, khiến chúng khó sử dụng trên các nền tảng như YouTube mà không làm giảm đáng kể lượng người tiếp cận nội dung hợp pháp.
- Ví dụ: Năm 2024, công ty kỹ thuật Arup đã mất 25 triệu đô la khi một nhân viên bị lừa bởi một cuộc gọi hội nghị video deepfake, trong đó “Giám đốc tài chính” và các đồng nghiệp khác đều là các mô phỏng AI.
Hậu quả:
- Chữ ký mật mã ( C2PA ) trở thành bằng chứng duy nhất về tính xác thực của video.
- YouTube và LinkedIn có thể sẽ chia nguồn cấp dữ liệu thành hai loại: “người thật đã được xác minh” (yêu cầu giấy tờ tùy thân + quét sinh trắc học) và “tài khoản ảo/chưa được xác minh”.
- Dấu tích xanh (“blue excel”) sẽ không chỉ dùng để thể hiện địa vị mà còn là yêu cầu bảo mật để bình luận hoặc đăng video, chấm dứt hiệu quả tính ẩn danh đối với các tài khoản có tầm ảnh hưởng lớn.
- Các nền tảng sẽ bị cơ quan quản lý buộc phải gắn nhãn nội dung AI (theo Đạo luật AI của EU, hạn chót tháng 8 năm 2026).
- Máy ảnh (Sony, Canon) và iPhone sẽ bắt đầu tích hợp chữ ký số C2PA ở cấp độ phần cứng. Nếu video thiếu siêu dữ liệu “chuỗi chứng thực” này, các nền tảng sẽ tự động gắn nhãn video đó là “chưa được xác minh/tổng hợp”.
Nền tảng quảng cáo của ChatGPT cung cấp “dữ liệu về nhu cầu”.
Dự đoán: OpenAI sẽ chuyển sang mô hình định giá kết hợp vào năm 2026: “Gói miễn phí có quảng cáo” và “Gói chuyên nghiệp dựa trên tín dụng”.
Tại sao:
- Chi phí suy luận đang tăng vọt. Một người dùng sử dụng nhiều tài nguyên với mức phí 20 đô la/tháng có thể dễ dàng tiêu tốn hơn 100 đô la cho việc tính toán, khiến họ không còn thu được lợi nhuận.
Bối cảnh:
- Mã nguồn bị rò rỉ trong ứng dụng ChatGPT dành cho Android (v1.2025.329) đề cập rõ ràng đến “băng chuyền quảng cáo tìm kiếm” và “nội dung chợ”.
Hậu quả:
- Người dùng miễn phí sẽ thấy “trích dẫn được tài trợ” và thẻ sản phẩm (quảng cáo) trong câu trả lời của họ.
- Người dùng chuyên nghiệp sẽ phải trả phí “tín dụng tính toán” – gói đăng ký cơ bản cung cấp cho bạn GPT-5 tiêu chuẩn, nhưng việc sử dụng nhiều tác nhân nghiên cứu chuyên sâu hoặc suy luận sẽ yêu cầu mua thêm các gói bổ sung.
- Chúng ta có giao diện kiểu Search Console. Các thương hiệu cần dữ liệu. Nếu OpenAI muốn bán quảng cáo, họ phải cung cấp cho các thương hiệu một bảng điều khiển hiển thị “Sản phẩm của bạn đã được đề xuất trong 5.000 cuộc trò chuyện về giày chạy bộ.” Dữ liệu này sẽ thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa cho AEO/GEO/LLMO/SEO.
- Thuật ngữ bị rò rỉ “nội dung chợ” cho thấy OpenAI có thể không chỉ hiển thị quảng cáo mà còn cho phép giao dịch ngay trong cuộc trò chuyện (ví dụ: “Đặt chuyến bay này”) và thu phí hoa hồng. Điều này biến OpenAI từ một công ty phần mềm thành một thị trường (giống như App Store), cạnh tranh trực tiếp với Amazon và Expedia.
Công nghệ
Perplexity bán sản phẩm cho xAI hoặc Salesforce.
Dự đoán: Perplexity sẽ được mua lại vào cuối năm 2026 với giá 25-30 tỷ USD. Sau khi tốc độ tăng trưởng người dùng chững lại ở mức khoảng 50 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU), “rào cản kinh tế đơn vị” sẽ buộc công ty phải bán cho một tập đoàn khổng lồ cần công nghệ của Perplexity (RAG thời gian thực), chứ không phải mô hình kinh doanh của nó.
Tại sao:
- Cuối năm 2025, Perplexity đã huy động vốn với mức định giá 20 tỷ đô la (gấp khoảng 100 lần doanh thu hàng năm khoảng 200 triệu đô la). Để chứng minh điều này, họ cần tốc độ tăng trưởng tương đương với Facebook. Tuy nhiên, dữ liệu năm 2025 cho thấy họ đạt đỉnh ở mức khoảng 30 triệu người dùng trong khi ChatGPT tăng vọt lên hơn 800 triệu người dùng.
- Đến năm 2026, Google và OpenAI sẽ sao chép hoàn toàn tính năng cốt lõi của Perplexity (Nghiên cứu sâu) và cung cấp nó miễn phí.
Bối cảnh:
- Mặc dù Perplexity đã tăng trưởng 66% so với năm trước vào năm 2025, đạt khoảng 30 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU), con số này vẫn không đáng kể so với hơn 800 triệu người dùng của ChatGPT.
- Việc chạy một truy vấn tìm kiếm chuyên sâu trên Perplexity tốn kém gấp khoảng 10 lần so với tìm kiếm thông thường trên Google. Nếu không có mạng lưới quảng cáo lợi nhuận cao (mà phải mất cả thập kỷ để xây dựng), họ sẽ đốt tiền cho mỗi người dùng miễn phí, tạo ra vấn đề “quy mô âm”.
- Salesforce đã mua lại Informatica với giá khoảng 8 tỷ đô la vào năm 2025 nhằm mục đích thúc đẩy chiến lược Agentforce của mình. Điều này chứng tỏ Benioff sẵn sàng chi hàng tỷ đô la để sở hữu lớp dữ liệu dành cho các đại lý doanh nghiệp.
- xAI đã huy động được hơn 20 tỷ đô la vào cuối năm 2025, định giá công ty ở mức 200 tỷ đô la. Musk có đủ tiền mặt để mua Perplexity ngay ngày mai nhằm giải quyết vấn đề ảo giác của Grok.
Hậu quả:
- xAI có đủ tiền, và Musk cần một “công cụ tìm kiếm sự thật theo thời gian thực” cho Grok. Perplexity có thể biến X (Twitter) thành một công cụ tìm kiếm tin tức mạnh mẽ hơn. Grok (AI hiện tại của X) học hỏi từ các tweet, nhưng Perplexity trích dẫn các nguồn có thể giảm thiểu sự ảo giác. Perplexity cũng có thể cung cấp cho xAI một trình duyệt, đưa nó đến gần hơn với tầm nhìn về một siêu ứng dụng của Musk.
- Marc Benioff muốn sở hữu “công cụ tìm kiếm doanh nghiệp”. Hãy tưởng tượng một Salesforce Agent có thể tìm kiếm toàn bộ web công cộng (thông qua Perplexity) cộng với dữ liệu CRM riêng tư của bạn để viết một email bán hàng hoàn hảo.
Cạnh tranh khiến giá cổ phiếu của Nvidia giảm 20%.
Dự đoán: Cổ phiếu Nvidia sẽ điều chỉnh giảm hơn 20% vào năm 2026 khi các khách hàng lớn nhất của hãng chuyển thành công 15-20% khối lượng công việc sang sử dụng chip silicon tự sản xuất. Điều này dẫn đến việc tỷ lệ P/E giảm từ khoảng 45 lần xuống khoảng 30 lần khi thị trường nhận ra Nvidia không còn là độc quyền mà là một “đối thủ cạnh tranh” trong một thị trường hàng hóa thông thường. (Không phải lời khuyên đầu tư!)
Tại sao:
- Microsoft, Meta, Google và Amazon có thể chiếm hơn 40% doanh thu của Nvidia . Đối với họ, Nvidia là một khoản thuế làm giảm lợi nhuận. Hiện tại, họ đang chi tổng cộng khoảng 300 tỷ đô la cho vốn đầu tư (CAPEX) trong năm 2025, nhưng một phần ngày càng lớn được phân bổ cho chuỗi cung ứng chip của riêng họ thay vì các chip H100/Blackwell của Nvidia.
- Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn không cần chip có thông số kỹ thuật thô vượt trội hơn Nvidia; họ chỉ cần chip “đủ tốt” cho các tác vụ suy luận nội bộ (chạy mô hình), chiếm 80-90% nhu cầu tính toán.
Bối cảnh:
- Vào cuối năm 2025, xuất hiện các báo cáo cho rằng Meta đang đàm phán để mua/thuê chip TPU v6 (Trillium) của Google nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia.
- Theo các báo cáo, chip AWS Trainium 2 & 3 có chi phí vận hành rẻ hơn 30-50% so với Nvidia H100 đối với một số khối lượng công việc cụ thể. Amazon đang tích cực quảng bá các phiên bản máy chủ giá rẻ này cho các công ty khởi nghiệp để giữ chân họ trong hệ sinh thái silicon của AWS.
- Bộ xử lý Maia 100 của Microsoft hiện đang tích cực xử lý các khối lượng công việc nội bộ của Azure OpenAI. Mỗi khối lượng công việc được chuyển sang Maia đều là những bộ xử lý H100 mà Nvidia không bán được.
- Các báo cáo xác nhận OpenAI đang hợp tác với Broadcom để sản xuất hàng loạt chip suy luận AI tùy chỉnh của riêng mình vào năm 2026, trực tiếp tấn công vào sự thống trị của Nvidia trong thị trường “Máy chủ mô hình”.
- Một điều thú vị: Nếu không có Nvidia, chỉ số S&P 500 sẽ giảm 3 điểm phần trăm vào năm 2025.
Kết quả:
- Nvidia sẽ phản ứng bằng cách từ chối bán riêng lẻ chip. Họ sẽ thúc đẩy GB200 NVL72 – một hệ thống siêu máy tính khổng lồ, làm mát bằng chất lỏng, có giá hàng triệu đô la. Điều này buộc khách hàng phải mua toàn bộ hệ sinh thái của Nvidia (mạng, làm mát, CPU), khiến việc thay thế bằng chip Google TPU hoặc Amazon sau này trở nên bất khả thi về mặt vật lý.
- Nếu các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn báo hiệu việc cắt giảm dù chỉ 5% đơn đặt hàng Nvidia để ưu tiên chip của riêng họ, Phố Wall sẽ bán tháo trong hoảng loạn, lo sợ rằng đỉnh điểm của chu kỳ cơ sở hạ tầng AI đã qua.
Dự đoán bổ sung: Trợ lý giọng nói, hành động của tác nhân và các nhóm tăng trưởng toàn diện
Các trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang trở thành mối đe dọa đối với Google Search.
Dự đoán: Google sẽ mất một phần nhỏ thị phần truy vấn thương mại vào tay Apple và Amazon thông qua các trợ lý giọng nói tiên tiến.
Tại sao:
- Trợ lý giọng nói đã chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), và sẽ bổ sung thêm các thao tác dựa trên lược đồ mạnh mẽ vào năm 2026.
- Các trợ lý giọng nói tiên tiến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng trở thành những người đại diện thực hiện hành động thay bạn. Chúng có thể tốt hơn các trợ lý dựa trên trình duyệt vì chúng có thể dựa vào ý định của ứng dụng (lược đồ) thay vì duyệt web.
Bối cảnh:
- Apple đã đạt được thỏa thuận với Google để cấp phép sử dụng Gemini cho Siri.
- Apple ra mắt App Intents với iOS 19, cho phép Siri thực hiện các tác vụ bên trong ứng dụng (ví dụ: đặt vé du lịch).
- Amazon dự định ra mắt “ Remarkable Alexa ”, một dịch vụ đăng ký cao cấp tích hợp trí tuệ nhân tạo dành cho trợ lý giọng nói của họ với các tính năng mua sắm vượt trội.
- Mặc dù Gemini dẫn đầu về thị phần, nhưng Amazon lại nắm giữ vị thế dẫn đầu về tâm lý mua sắm, còn Apple sở hữu lượng người dùng có sức mua cao hơn.
Kết quả:
- Khi khách hàng có thể yêu cầu trợ lý giọng nói đặt chỗ nhà hàng và du lịch hoặc mua các sản phẩm không thuộc Gemini, doanh thu quảng cáo của Google sẽ gặp rủi ro.
- Trước đây, Google từng trả cho Apple khoảng 20 tỷ đô la để trở thành công cụ tìm kiếm mặc định và thu về khoảng 60 tỷ đô la doanh thu quảng cáo. Nhưng nếu không có lượt nhấp chuột nào, mối quan hệ hợp tác này sẽ biến thành một thỏa thuận cấp phép với lợi nhuận thấp.
- Amazon là điểm đến mua sắm được ưa chuộng nhất đối với hầu hết khách hàng nhờ vào sự đa dạng sản phẩm và hệ thống hậu cần vượt trội. Lợi thế này có thể được chuyển giao cho Alexa và thay thế những tính năng mua sắm quan trọng từ Siri và Gemini.
Các chiến lược SEO khác sẽ bao gồm tối ưu hóa hành động của tác nhân.
Dự đoán: Các chiến lược SEO sẽ bao gồm tối ưu hóa cho các trợ lý AI. Các trang web chặn bot bằng CAPTCHA hoặc thiếu lược đồ hành động sẽ chứng kiến doanh thu giảm đáng kể do các trợ lý AI không thể thực hiện các giao dịch (đặt vé máy bay, mua giày) thay mặt người dùng.
Tại sao:
- Thế hệ AI tiếp theo không chỉ biết nói chuyện; nó còn biết hành động. “ Các mô hình hành động quy mô lớn ” (LAM) được thiết kế để điều hướng trên web và nhấp vào các nút. Nếu mã nguồn trang web của bạn lộn xộn hoặc bị ẩn sau tường lửa “chống bot”, những tác nhân giá trị cao này sẽ thất bại, và người dùng chỉ đơn giản là bảo AI của họ “thử trang web khác”.
- Các giao thức mới như Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) và Giao thức Thanh toán Đại lý (AP2) đang chuẩn hóa cách các đại lý giao tiếp với các trang web. Nếu bạn không nói được ngôn ngữ này, bạn sẽ trở nên vô hình đối với nền kinh tế.
Bối cảnh:
- Các công ty du lịch hiện đang triển khai “đại lý đặt chỗ” tự động đặt vé máy bay và khách sạn cho nhân viên. Nếu trang web của khách sạn sử dụng mẫu đặt phòng cũ, không chuẩn, đại lý sẽ bỏ qua bước đó.
- Chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của ” Sơ đồ hành động của tác nhân ” – một loại dữ liệu có cấu trúc mới cho phép AI biết chính xác cách thêm sản phẩm vào giỏ hàng hoặc kiểm tra tình trạng hàng mà không cần phải đoán mò.
- Hiện tại, hầu hết các trang thương mại điện tử đều không thân thiện với bot (sử dụng xác thực của Cloudflare). Đến năm 2026, họ sẽ cần cấp quyền cho “các tác nhân đã được xác minh” (như Siri của Apple hoặc Operator của OpenAI) để cho phép chúng chi tiêu tiền.
Hậu quả:
- Các chuyên gia SEO sẽ chạy đua để triển khai các hành động Schema.org và thông số kỹ thuật OpenAPI.
- Thành công không còn nằm ở việc xếp hạng #1 nữa; nó sẽ được quyết định bởi “tỷ lệ hoàn thành của tác nhân” (tần suất AI hoàn thành thành công một nhiệm vụ trên trang web của bạn).
- Các cửa sổ bật lên (pop-up) sẽ được thay thế bằng các nút kêu gọi hành động (CTA) nội tuyến vì các thủ thuật trực quan (cửa sổ bật lên, điều hướng phức tạp) làm rối loạn các tác nhân AI. Các trang web HTML ngữ nghĩa “nhàm chán” sẽ thắng thế.
Các công ty khởi nghiệp dựa vào các nhóm “tìm kiếm toàn diện”.
Dự đoán: Các công ty (chủ yếu là các công ty khởi nghiệp linh hoạt) sẽ tái cấu trúc thành các “nhóm tìm kiếm toàn diện” – các nhóm hỗn hợp gồm chuyên gia SEO, người mua quảng cáo trả phí và người tạo nội dung, được khuyến khích bởi một chỉ số duy nhất: Tỷ lệ hiệu quả tiếp thị (MER) (Tổng doanh thu / Tổng chi phí), thay vì tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROAS) hoặc lưu lượng truy cập cụ thể của từng kênh.
Tại sao:
- Trong các công cụ tìm kiếm AI và ChatGPT của Google, sự khác biệt giữa tìm kiếm tự nhiên và tìm kiếm trả phí đang dần biến mất. Quảng cáo giờ đây được tích hợp trực tiếp vào các bản tóm tắt kết quả tìm kiếm của AI. Bạn không thể tối ưu hóa cho một loại hình tìm kiếm mà bỏ qua loại hình kia vì chúng cùng nằm trong một “vùng chứa kết quả”.
- Việc loại bỏ cookie bên thứ ba đã khiến việc theo dõi người dùng nhấp vào quảng cáo Facebook -> tìm kiếm trên Google -> chuyển đổi trở nên gần như bất khả thi. Các nhóm riêng lẻ tranh giành nhau xem ai được ghi nhận công lao cho người dùng này. Các nhóm thống nhất chấp nhận rằng cả hai bên đều đóng góp vào doanh số bán hàng.
Bối cảnh:
- Báo cáo Tình hình Marketing năm 2025 của HubSpot cho thấy 90% các nhóm hoạt động hiệu quả cao đã tích hợp quy trình làm việc AI của họ trên các kênh, trong khi các nhóm hoạt động kém hiệu quả vẫn giữ chúng riêng lẻ.
- Tác động của lượt nhấp chuột tự nhiên đến hiệu quả của quảng cáo trả phí mạnh hơn 3,5 lần so với chiều ngược lại – điều này có nghĩa là SEO tốt thực sự giúp quảng cáo của bạn rẻ hơn và hiệu quả hơn.
Hậu quả:
- Các nhóm hỗn hợp cuối cùng sẽ giải quyết được vấn đề “thuế thương hiệu”. Nếu bạn xếp hạng #1 tự nhiên cho tên thương hiệu của mình với một nhóm AIO, nhóm thống nhất sẽ ngừng mua quảng cáo, tiết kiệm hàng triệu đô la chi phí lãng phí trước đây chỉ tồn tại để “bảo vệ thương hiệu” khỏi một chỉ số riêng biệt.
Không phải loài mạnh nhất hay thông minh nhất sẽ tồn tại, mà là loài có khả năng thích nghi tốt nhất với sự thay đổi.
— Leon C. Megginso
