Một trong những thách thức lớn nhất đối với các SEOer khi tối ưu hóa nội dung cho các trang web tập trung hiện nay là:
- Xếp hạng tốt hơn cho từ khóa chính
- Xếp hạng cho nhiều từ khóa liên quan và đồng nghĩa hơn
- Hiển thị trong các đoạn trích nổi bật (featured snippets) và các hộp PAA (“Mọi người cũng hỏi”)
Nếu bạn sở hữu nội dung do người dùng tạo ra hoặc một danh mục sản phẩm có thể mở rộng, thì việc tạo nội dung tùy chỉnh có thể không phải là mối quan tâm lớn nhất (ngoại lệ vẫn có). Nhưng khi bạn phải tự mình tạo ra tất cả nội dung, bạn thường phải đối mặt với một môi trường cạnh tranh khốc liệt. Lúc này, bạn cần một lợi thế đặc biệt so với đối thủ và tận dụng tối đa từng lượt nhấp chuột tự nhiên mà bạn có được.
Vậy, làm thế nào để tạo ra lợi thế đó? Để trả lời, trước tiên chúng ta cần nhìn lại một chút về cách thức tối ưu hóa nội dung đã thay đổi theo thời gian.
Sự thay đổi của việc tối ưu hóa nội dung qua các thời kỳ
Tôi còn nhớ khi mật độ từ khóa từng là yếu tố xếp hạng mạnh nhất trong SEO. Ngày nay, nhắc đến mật độ từ khóa khiến người ta rùng mình như những pháp sư trong Harry Potter khi nghe tên “Voldemort”. Google đã làm rất tốt trong việc giáng hạng các nội dung nhồi nhét từ khóa, và ngay cả những SEOer kém uy tín nhất cũng sẽ không khuyên bạn nhồi nhét từ khóa nữa.
“Nhồi nhét từ khóa” không chỉ làm giảm trải nghiệm người dùng mà còn có thể bị Google xử phạt nặng nề. (Nguồn: Google Support)
Ngày nay, việc tối ưu hóa nội dung có nghĩa là viết “nội dung có liên quan” với các tiêu đề, tiêu đề phụ được tối ưu, thêm hình ảnh và video, và cung cấp trải nghiệm người dùng tuyệt vời. Chúng ta đã đi một chặng đường dài từ thời kỳ nhồi nhét từ khóa. Các chiến lược nội dung thành công đã chuyển hướng từ số lượng sang chất lượng.
Bây giờ, có một yếu tố chất lượng mới của nội dung mà cộng đồng SEO đang dần khám phá: các thực thể (entities).
Entities là gì?
Các thực thể là những đối tượng ngữ nghĩa có mối liên kết với nhau, giúp máy móc hiểu được ngôn ngữ rõ ràng và ngầm ẩn. Nói một cách đơn giản, chúng là các danh từ đại diện cho mọi loại đối tượng, khái niệm hoặc chủ đề.
Ví dụ về các thực thể:
- Các sự kiện
- Ý tưởng
- Con người
- Địa điểm, v.v.
Mỗi thực thể có những thuộc tính (attributes) mô tả thực thể đó và giúp cung cấp ngữ cảnh đầy đủ hơn. Ví dụ, một người có các thuộc tính như tuổi tác, tên, ngày sinh, v.v. Bạn có thể tra cứu các thuộc tính này trên Wikidata.
Lấy ví dụ về mặt trăng: Wikidata mô tả đây là “vệ tinh tự nhiên duy nhất của Trái Đất” và còn được gọi là “Luna”. Như bạn thấy, Google sử dụng rất nhiều thông tin từ Wikidata để hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Bản thân Knowledge Graph của Google cũng được xây dựng dựa trên thông tin từ các nguồn như Wikipedia, Freebase, DMOZ, và nhiều nguồn khác, mà bạn có thể tìm thấy trên trang Wikidata của mỗi thực thể.
Mỗi thực thể có một ID duy nhất trong cơ sở dữ liệu của Google. ID này giúp Google tính toán chính xác và hiểu mối quan hệ giữa các từ, thậm chí còn có thể làm nổi bật các khái niệm trừu tượng và cho phép tính toán toán học với ngôn từ.
Lợi ích của các thực thể đối với google:
- Chúng không bị giới hạn bởi ngôn ngữ.
- Cơ sở dữ liệu thực thể giúp Google dễ dàng chuyển đổi sang việc trở thành một công cụ khám phá (discovery engine).
- Thực thể tạo nền tảng cho Knowledge Graph, một phần quan trọng trong quá trình chuyển đổi của Google từ công cụ tìm kiếm sang công cụ khám phá.
Tối ưu hóa nội dung bằng các thực thể:
Hiện tại, chúng ta có thể sử dụng các thực thể như một hướng dẫn để tạo và tối ưu hóa nội dung, chứ chưa phải là một công cụ cung cấp dữ liệu chi tiết. Một số công cụ như Google Natural Language Processing (NLP) API có thể giúp bạn kiểm tra nội dung để nhận diện các thực thể và tính toán độ liên quan của chúng trong văn bản.
Dưới đây là một quy trình cơ bản để sử dụng thực thể trong tối ưu hóa nội dung:
- Xác định chủ đề chính và từ khóa chính mà bạn muốn xếp hạng.
- Sử dụng Google NLP API để phân tích top 5 nội dung xếp hạng tốt nhất và trích xuất các thực thể có độ liên quan cao.
- Xác định các thực thể có mức độ nổi bật (salience) cao nhất và đảm bảo chúng được đề cập một cách chi tiết trong nội dung của bạn.
- Sử dụng Wikidata để tìm các thuộc tính bổ sung và tạo ngữ cảnh đầy đủ cho thực thể.
- Bao quát toàn bộ thực thể với nội dung chất lượng và đáp ứng tốt mục đích tìm kiếm của người dùng.
Một số lưu ý khi tối ưu hóa nội dung dựa trên thực thể:
- Không tập trung vào số lượng: Thực thể không phải là yếu tố duy nhất quyết định chất lượng nội dung và xếp hạng.
- Thực thể không thể thay thế nghiên cứu mục đích tìm kiếm: Dù chúng giúp xác định chủ đề cần viết nhưng không thể thay thế việc hiểu rõ mục đích tìm kiếm của người dùng.
- Thực thể cần được trình bày theo ngữ cảnh đúng: Bạn cần bao quát các thực thể từ góc độ phù hợp, tùy thuộc vào mục đích của nội dung bạn đang viết.
Tóm lại
Các thực thể hiện tại có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những thông tin có giá trị, nhưng chúng chưa thể thay thế hoàn toàn việc nghiên cứu mục đích tìm kiếm hay khả năng viết lách tốt. Việc tối ưu hóa dựa trên thực thể giúp định hướng chủ đề và các khía cạnh cần khai thác, nhưng chưa đủ để tạo ra một chiến lược nội dung hoàn hảo.
Trong tương lai, khi SEO dựa trên thực thể phát triển hơn, chúng ta có thể sử dụng chúng để tạo ra những nội dung có chất lượng cao hơn nữa. Nhưng trước khi đến thời điểm đó, chúng ta vẫn phải làm tốt những gì hiện có và không ngừng cải thiện chiến lược nội dung của mình.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về những yếu tố tạo nên một nội dung tuyệt vời, hãy tham khảo bài viết khác của tôi về chủ đề này.
