Trái ngược với suy nghĩ thông thường, các phương pháp tối ưu hóa internal link không phải lúc nào cũng có thể áp dụng chung cho mọi trang web mà còn tùy thuộc vào loại hình trang web và mô hình kinh doanh. Bài viết này sẽ chỉ ra cách áp dụng từng mô hình tối ưu hóa trong từng trường hợp cụ thể.
Một tòa nhà không chỉ đơn thuần là một tòa nhà. Tòa nhà chọc trời được xây dựng theo triết lý khác so với sân bay. Tương tự, liên kết nội bộ cũng vậy. Cấu trúc liên kết phù hợp phụ thuộc vào loại hình trang web, tức là mô hình kinh doanh của doanh nghiệp. Không phải tất cả các trang web đều giống nhau, nhưng chúng ta thường áp dụng cùng một chiến lược cho việc tối ưu hóa liên kết nội bộ.
Và đó chính là vấn đề.
Mô hình phân cấp tập trung và phân tán mà tôi giải thích trong bài viết này sẽ tạo nền tảng cho việc lựa chọn chiến lược tối ưu hóa liên kết nội bộ phù hợp. Mô hình này là một hướng dẫn để phân phối PageRank và CheiRank trên toàn bộ trang web và là bước chuẩn bị cho mô hình T.
Tổng quan về PageRank và CheiRank
Trước tiên, hãy nghĩ về mục tiêu của việc tối ưu hóa liên kết nội bộ. Ngoài việc giúp người dùng dễ dàng tìm thấy những gì họ cần, liên kết nội bộ còn giúp các công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu và lập chỉ mục (index) cho từng trang trên trang web, để hiển thị chúng trong kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, đối với các công cụ tìm kiếm, vấn đề không chỉ là tìm thấy các trang mà còn cung cấp thêm các tín hiệu xếp hạng, tức là PageRank nội bộ.
Như chúng ta đã biết, hiện nay việc xây dựng backlinks ngày càng khó khăn hơn. Do đó, chúng ta cần tối ưu hóa những liên kết mà mình đang có. Sự cân bằng giữa PageRank (PR) và CheiRank (CR) là một yếu tố quan trọng trong việc sử dụng hiệu quả backlinks của một trang web.
Như đã được giải thích trong mô hình T, PR là thẩm quyền (authority) mà một URL nhận được, trong khi CR là thẩm quyền mà URL đó phân phát ra cho các trang khác. Cả hai đều có thể được đo lường bằng một giá trị từ 0 đến 1. PageRank được truyền từ trang này sang trang khác và giữa các trang web với nhau.
Chúng ta cần lưu ý rằng một số trang trên trang web sẽ có nhiều PageRank hoặc CheiRank hơn những trang khác. Điều này tạo ra hai sự mất cân bằng:
- Một số trang có PR hoặc CR cao hơn hoặc thấp hơn các trang khác.
- Mối quan hệ giữa PR và CR của cùng một trang có thể bị lệch.
Hãy lưu ý rằng khái niệm “tích trữ” PageRank ở một số trang có thể là sai lầm. Mục tiêu của mô hình này là phân phối PageRank một cách có chiến lược. CheiRank giúp đo lường xem các trang có PR cao có cho đi đủ PageRank cho các trang khác hay không. Còn PageRank giúp bạn đánh giá xem các trang quan trọng có nhận được đủ PageRank hay không.
Mặc dù tác động của backlinks đã giảm dần theo thời gian, PR và CR vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc xếp hạng các trang và các trang web. Do đó, chúng ta cần tối ưu hóa cách PR và CR di chuyển trên trang web của mình.
Có hai loại trang Web chính
Trang web thường được phân loại dựa trên điểm chuyển đổi (conversion point), tùy theo mô hình kinh doanh mà chúng tuân theo. Một loại trang web hướng tất cả người dùng đến một hoặc một vài trang đích (landing page), trong khi loại còn lại cho phép người dùng đăng ký hoặc thực hiện chuyển đổi ở hầu hết mọi trang. Chiến lược tối ưu hóa liên kết nội bộ có nên giống nhau cho cả hai loại trang web này không? Đương nhiên là không!
Trang web có một vài điểm chuyển đổi, tôi gọi là “trang web tập trung” (centralized). Những trang này thường không có mẫu trang (template) mở rộng quy mô mà chủ yếu bao gồm các trang đích, trang blog và một số trang khác. Các trang web tập trung thường được sử dụng bởi các công ty SaaS, ứng dụng hoặc doanh nghiệp như Atlassian, Uber, hoặc Salesforce.
Ngược lại, loại trang web có nhiều điểm chuyển đổi, tôi gọi là “trang web phân tán” (decentralized). Những trang này thường có mẫu trang có thể mở rộng quy mô, chẳng hạn như các danh sách (listings), hồ sơ người dùng, hoặc các sản phẩm. Ví dụ như Pinterest, Airbnb và Amazon.
Mô hình liên kết nội bộ tập trung
Mô hình này tập trung PageRank và CheiRank vào một số ít các trang đích. Không phải tất cả PR chỉ nên tập trung vào các trang đích, nhưng phần lớn PR thì có. Đôi khi, bạn muốn một bài viết blog hoặc một trang tài nguyên cũng mạnh vì nó nhắm đến từ khóa cạnh tranh.
Có nhiều loại trang đích khác nhau như:
- Trang đích sản phẩm
- Trang tính năng (feature page)
- Trang giải pháp/ngành (solution/industry page)
Các trang đích sản phẩm thường nhắm đến từ khóa sản phẩm (“Jira”), từ khóa kết hợp thương hiệu (“Jira project management”) và một số từ khóa tổng quát (“project management tool”, “bug tracker”). Không khó để xếp hạng cho hai loại đầu tiên, nhưng để xếp hạng cho các từ khóa ngắn tổng quát, PageRank thường là yếu tố quyết định. Hiếm khi mọi người liên kết đến các trang đích sản phẩm, vì vậy trong hầu hết các trường hợp, bạn cần chuyển PR nội bộ đến các trang đích này.
Do đó, dòng chảy PR và CR không được cân bằng mà cần phải tập trung. Không phân tán mà tập trung.
Mô hình liên kết nội bộ phân tán
Mục tiêu của các trang web phân tán là phân phối PageRank và CheiRank đồng đều vì các chuyển đổi có thể xảy ra trên hầu hết mọi trang. Pinterest có hàng triệu bảng (boards), Airbnb có hàng triệu căn hộ, và Amazon có hàng triệu sản phẩm. Người dùng chưa đăng ký có thể đăng ký trên bất kỳ trang nào mà họ tìm thấy qua Google hoặc thông qua quảng cáo. Cấu trúc trang không theo mô hình phễu truyền thống. Vì vậy, tốt nhất là hướng đến sự cân bằng giữa PageRank và CheiRank.
Đừng nhầm lẫn, một số trang thương mại điện tử vẫn có các trang đích để đáp ứng một phía của thị trường. Ví dụ như Upwork có các trang tìm kiếm cho nghề nghiệp của freelancer hoặc các danh mục cho người tìm kiếm, đồng thời có các trang đăng ký cho freelancer để cung cấp dịch vụ trên nền tảng. Tuy nhiên, trong trường hợp này, các trang đích nhận được nhiều PageRank từ các trang khác.
Các trang web phân tán cũng hưởng lợi rất lớn từ việc có nhiều trang, và hầu hết các trang đều liên quan. Điều này làm tăng cơ hội nhận được backlinks và cung cấp các tín hiệu liên quan. 10 liên kết nội bộ trỏ đến một trang và nói rằng trang đó có nội dung về một chủ đề cụ thể sẽ tốt hơn nhiều so với chỉ 3 liên kết như đối với các trang tập trung.
Các trang tin tức và nhà xuất bản sẽ đạt hiệu quả cao nhất với mô hình phân tán vì người đọc có thể đăng ký mua bản tin hoặc xem quảng cáo trên mọi bài viết.
Tối ưu hóa với mô hình này
Khi tối ưu hóa dựa trên mô hình tập trung hay phân tán, có một số điểm cần lưu ý:
- Hiểu rằng bạn không bao giờ đạt được sự phân phối PR và CR hoàn hảo mà chỉ hướng đến sự tối ưu.
- Sử dụng mô hình T để giám sát tiến trình và ưu tiên URL một cách chính xác, kết hợp PR, CR, backlinks và tệp nhật ký. Tôi cho rằng tệp nhật ký là công cụ tốt nhất cho việc này.
- Nhóm các trang theo mẫu trang hoặc loại trang khi thu thập dữ liệu. Sau đó, xem nhóm nào trung bình có PageRank hoặc CheiRank quá cao hoặc quá thấp.
- Tìm cơ hội để thay đổi liên kết nội bộ ở quy mô lớn, chẳng hạn như điều chỉnh thanh điều hướng trên cùng, thanh điều hướng bên hoặc các yếu tố footer, còn gọi là liên kết nội bộ chương trình (programmatic internal links).
- Thường xuyên phân tích cấu trúc liên kết nội bộ của bạn và thực hiện các điều chỉnh khi trang web thêm các trang mới hoặc nhận được backlinks mới theo thời gian. Hãy kiểm tra tệp nhật ký hàng tuần nếu có thể và đánh giá/tối ưu hóa liên kết nội bộ hàng quý.
Kết Luận
Một trang web sẽ thuộc một trong hai loại: tập trung hoặc phân tán. Nhận thức được sự khác biệt này sẽ hướng dẫn bạn trong quá trình tối ưu hóa liên kết nội bộ.
Để minh họa rõ hơn hai mô hình này, tôi đã thu thập dữ liệu từ www.amazon.com và so sánh với một lần thu thập dữ liệu từ www.atlassian.com. Để giữ cho lượng dữ liệu ở mức hợp lý, tôi chỉ thu thập 10.000 trang từ www.amazon.com và toàn bộ 4.400 trang từ www.atlassian.com. Tôi đã sử dụng Screaming Frog với cấu hình “user-agent=Google Bot Desktop” và không thu thập dữ liệu JS. Chỉ số được minh họa là “link depth”, tức là số lần nhấp chuột từ trang chủ đến trang đích tương ứng.
Cấu trúc liên kết nội bộ của Amazon
Cấu trúc liên kết của Amazon giống như nhiều “hòn đảo nhỏ” được kết nối với nhau, phản ánh một mô hình trang web phân tán. Liên kết được trải đều trên nhiều danh mục khác nhau. Điều này giúp PageRank được phân phối một cách đồng đều giữa các danh mục và sản phẩm, giúp cho bất kỳ trang nào cũng có cơ hội thu hút sự quan tâm của người dùng và cải thiện thứ hạng trong kết quả tìm kiếm.
Cấu trúc liên kết nội bộ của Atlassian
Ngược lại, cấu trúc liên kết của Atlassian giống như một mô hình “từ trong ra ngoài”. Nó phản ánh một mô hình trang web tập trung, trong đó PageRank được “giữ gần với trung tâm”. Các trang đích chính như trang sản phẩm và trang tính năng nhận được phần lớn PageRank, trong khi các trang khác đóng vai trò hỗ trợ.
Nếu bạn chưa xem qua, hãy đọc bài viết của tôi về mô hình T để có cái nhìn chi tiết hơn. Vui lòng chia sẻ trải nghiệm của bạn khi áp dụng cả hai mô hình này, vì tôi luôn tìm cách cải thiện và hoàn thiện chúng.
Áp dụng mô hình phân loại nội dung cho các loại trang Web
Trong quá trình tối ưu hóa liên kết nội bộ, không phải tất cả các phương pháp đều có thể áp dụng cho mọi loại trang web. Một số yếu tố cần cân nhắc khi chọn mô hình phân loại liên kết nội bộ bao gồm:
- Loại hình kinh doanh: Bạn cần xác định mô hình kinh doanh của trang web, ví dụ như thương mại điện tử, SaaS, mạng xã hội, hay nền tảng kết nối.
- Điểm chuyển đổi: Nếu trang web của bạn có nhiều điểm chuyển đổi (ví dụ: Amazon, Airbnb), bạn cần mô hình phân tán. Ngược lại, nếu điểm chuyển đổi tập trung tại một số trang cụ thể (ví dụ: Salesforce, Atlassian), bạn cần mô hình tập trung.
- Tối ưu hóa PageRank và CheiRank: Hãy xác định xem trang nào cần ưu tiên nhận PageRank và trang nào cần “cho đi” PageRank một cách hợp lý. Điều này giúp phân phối đều sức mạnh liên kết trên trang web và hướng người dùng đến các trang đích mong muốn.
- Cập nhật thường xuyên: Trang web của bạn sẽ thay đổi theo thời gian, do đó việc phân tích và tối ưu hóa liên kết nội bộ cũng cần được thực hiện định kỳ.
Một số công cụ hỗ trợ tối ưu hóa liên kết nội bộ
Để thực hiện các phân tích và tối ưu hóa này, bạn có thể sử dụng một số công cụ hữu ích như:
- Deepcrawl
- Botify
- Searchmetrics
- Sitebulb
- Screaming Frog
- Ryte
- Oncrawl
- Audisto
Hãy sử dụng các công cụ này để thu thập dữ liệu, nhóm các trang theo loại, và thực hiện các điều chỉnh cần thiết dựa trên mô hình T mà tôi đã giới thiệu.
Tóm tắt lại
Việc lựa chọn mô hình tối ưu hóa liên kết nội bộ phụ thuộc vào loại hình trang web và mô hình kinh doanh. Hiểu rõ sự khác biệt giữa mô hình tập trung và phân tán sẽ giúp bạn đưa ra các quyết định tối ưu hóa tốt hơn, từ đó cải thiện thứ hạng và hiệu quả chuyển đổi của trang web.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc ý tưởng nào muốn trao đổi, đừng ngần ngại chia sẻ với tôi. Hy vọng những kiến thức và phương pháp trong bài viết này sẽ giúp bạn xây dựng được một chiến lược liên kết nội bộ hiệu quả hơn cho trang web của mình.
